All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Improvements of Real Coded Genetic Algorithms Based on Differential Operators Preventing the Premature Convergence

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F04%3A01104929" target="_blank" >RIV/68407700:21110/04:01104929 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Improvements of Real Coded Genetic Algorithms Based on Differential Operators Preventing the Premature Convergence

  • Original language description

    This paper presents several types of evolutionary algorithms used for global optimization on real domains. The interest has been focused on multimodal problems, where the difficulties of a premature convergence usually occur. First the standard genetic algorithm using binary encoding of real values is briefly reviewed together with some improvements of fighting premature convergence. Two types of real encoded methods based on differential operators are examined in detail: the differential evolution (DE), a modern method first published by Storn and Price [NAPHIS, 1996], and the simplified real-coded differential genetic algorithm SADE proposed by the authors. In addition, an improvement of the SADE method, called CERAF technology, enabling the population of solutions to escape from local extremes, is examined.

  • Czech name

    Vylepšení genetických algoritmů založených na diferenčních operátorech pro reálná čísla s cílem předejít jejich předčasné konvergenci

  • Czech description

    Tento článek představuje několik typů evolučních algoritmů určených pro globální optimalizaci na reálných doménách. Pozornost je věnována zejména řešení multimodálních problémů, kde se obtíže vyvolané předčasnou konvergencí algoritmu nejvíce projevují. Nejprve je stručně představen standardní genetický algoritmus s binárním kódováním reálných čísel společně s několika jeho vylepšeními proti předčasné konvergenci. Dále jsou detailně popsány dvě reálně kódované metody: diferenciální evoluce (DE), modernímetoda publikována poprvé Stornem a Pricem [NAPHIS, 1996], a zjednodušený diferenciální genetický algoritmus SADE navržený autory příspěvku. Navíc je představena metoda CERAF jako rozšíření algoritmu SADE, která umožňuje populaci možných řešení uniknoutz lokálních extrémů.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Advances in Engineering Software

  • ISSN

    0965-9978

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    35

  • Issue of the periodical within the volume

    3-4

  • Country of publishing house

    GB - UNITED KINGDOM

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

    237-246

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database