Improvements of Real Coded Genetic Algorithms Based on Differential Operators Preventing the Premature Convergence
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F04%3A01104929" target="_blank" >RIV/68407700:21110/04:01104929 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Improvements of Real Coded Genetic Algorithms Based on Differential Operators Preventing the Premature Convergence
Original language description
This paper presents several types of evolutionary algorithms used for global optimization on real domains. The interest has been focused on multimodal problems, where the difficulties of a premature convergence usually occur. First the standard genetic algorithm using binary encoding of real values is briefly reviewed together with some improvements of fighting premature convergence. Two types of real encoded methods based on differential operators are examined in detail: the differential evolution (DE), a modern method first published by Storn and Price [NAPHIS, 1996], and the simplified real-coded differential genetic algorithm SADE proposed by the authors. In addition, an improvement of the SADE method, called CERAF technology, enabling the population of solutions to escape from local extremes, is examined.
Czech name
Vylepšení genetických algoritmů založených na diferenčních operátorech pro reálná čísla s cílem předejít jejich předčasné konvergenci
Czech description
Tento článek představuje několik typů evolučních algoritmů určených pro globální optimalizaci na reálných doménách. Pozornost je věnována zejména řešení multimodálních problémů, kde se obtíže vyvolané předčasnou konvergencí algoritmu nejvíce projevují. Nejprve je stručně představen standardní genetický algoritmus s binárním kódováním reálných čísel společně s několika jeho vylepšeními proti předčasné konvergenci. Dále jsou detailně popsány dvě reálně kódované metody: diferenciální evoluce (DE), modernímetoda publikována poprvé Stornem a Pricem [NAPHIS, 1996], a zjednodušený diferenciální genetický algoritmus SADE navržený autory příspěvku. Navíc je představena metoda CERAF jako rozšíření algoritmu SADE, která umožňuje populaci možných řešení uniknoutz lokálních extrémů.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Advances in Engineering Software
ISSN
0965-9978
e-ISSN
—
Volume of the periodical
35
Issue of the periodical within the volume
3-4
Country of publishing house
GB - UNITED KINGDOM
Number of pages
10
Pages from-to
237-246
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—