Identification of Microplane Model Parameters from Experiments in Uniaxial Compression

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01108161" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01108161 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Identification of Microplane Model Parameters from Experiments in Uniaxial Compression
Original language description
In this paper we present an identification method of microplane model parameters from results of experiments in a uniaxial deformation on concrete. Novelties are usage of the Latin Hypercube Sampling method for generation of training sets, a sensitivityanalysis and genetic algorithm based training of a neural network by the evolutionary algorithm SADE. Advantages and disadvantages of this approach together with possible extensions are thoroughly discussed and analyzed.
Czech name
Identifikace parametrů modelu microplane z výsledků zatěžovacích zkoušek v jednoosém tlaku
Czech description
V tomto příspěvku je představena metoda identifikace parametrů modelu microplane z výsledků zatěžovacích zkoušek betonu v jednoosém tlaku. Novinkou je použití metody Latin Hypercube Sampling pro přípravu vhodné trénovací množiny, aplikace sensitivní analýzy ke zjištění vlivu jednotlivých parametrů na výsledky z experimentů a trénování neuronové sítě pomocí evolučního algoritmu SADE. Výhody i nevýhody prezentovaného postupu identifikace jsou diskutovány spolu s nastíněnými možnostmi jeho rozšíření.

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)