All
All

What are you looking for?

All
Projects
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Microplane Model Parameter Identification from Uniaxial Compression Test Using Neural Network

Result description

A procedure for the microplane material model parameters identification from uniaxial compression test is proposed in the present paper. Novelties are usage of a sensitivity analysis to explore the influence of particulars parameter to the behavior of structure, we use the Latin Hypercube Sampling method to prepare a training sets for neural network and for the training process we use the genetic algorithm SADE.

Keywords

genetic algorithmsmicroplane modelneural networksparameter identificationsensitivity analysis

The result's identifiers

Alternative languages

  • Result language

    francouzština

  • Original language name

    Identification des paramètres du modèle Microplan à partir d'expériences en compression uniaxiale et en utilisant un réseau neuronal

  • Original language description

    Dans ce papier on présente une méthode d'identification des paramètres du modèle Microplan à partir d'expériences en compression uniaxiale. Comme les nouveautés on applique l'analyse de sensibilité pour explorer l'influence des paramètres individuels sur le comportement de la structure, on utilise la méthode « Latin Hypercube Sampling » pour préparer un ensemble de données afin d'entraîner le réseau neuronal artificiel par l'algorithme génétique SADE.

  • Czech name

    Identifikace parametrů modelu microplane ze zatěžovací zkoušky v jednoosém tlaku s využitím neuronové sítě

  • Czech description

    V tomto článku je ukázána metoda identifikace parametrů modelu microplane ze výsledků zatěžovací zkoušky v jednoosém tlaku. Novinkou je použití citlivostní analýzy pro zjištění vlivu jednotlivých parametrů modelu na chování konstrukce, metody Latin Hypercube Sampling při přípravě trénovacích dat pro neuronovou síť a genetický algoritmus SADE použitý pro její trénování.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Microstructure et Propriétés des Matériaux

  • ISBN

    2-85978-412-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    247-252

  • Publisher name

    Presses de l'école national des ponts et chaussées

  • Place of publication

    Paris

  • Event location

    Marne-la-Vallée

  • Event date

    Mar 17, 2005

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article