Microplane Model Parameter Identification from Uniaxial Compression Test Using Neural Network
Result description
A procedure for the microplane material model parameters identification from uniaxial compression test is proposed in the present paper. Novelties are usage of a sensitivity analysis to explore the influence of particulars parameter to the behavior of structure, we use the Latin Hypercube Sampling method to prepare a training sets for neural network and for the training process we use the genetic algorithm SADE.
Keywords
genetic algorithmsmicroplane modelneural networksparameter identificationsensitivity analysis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
francouzština
Original language name
Identification des paramètres du modèle Microplan à partir d'expériences en compression uniaxiale et en utilisant un réseau neuronal
Original language description
Dans ce papier on présente une méthode d'identification des paramètres du modèle Microplan à partir d'expériences en compression uniaxiale. Comme les nouveautés on applique l'analyse de sensibilité pour explorer l'influence des paramètres individuels sur le comportement de la structure, on utilise la méthode « Latin Hypercube Sampling » pour préparer un ensemble de données afin d'entraîner le réseau neuronal artificiel par l'algorithme génétique SADE.
Czech name
Identifikace parametrů modelu microplane ze zatěžovací zkoušky v jednoosém tlaku s využitím neuronové sítě
Czech description
V tomto článku je ukázána metoda identifikace parametrů modelu microplane ze výsledků zatěžovací zkoušky v jednoosém tlaku. Novinkou je použití citlivostní analýzy pro zjištění vlivu jednotlivých parametrů modelu na chování konstrukce, metody Latin Hypercube Sampling při přípravě trénovacích dat pro neuronovou síť a genetický algoritmus SADE použitý pro její trénování.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
GP103/04/P254: Effective algorihtms for numerical simulation of heterogeneous materials
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Microstructure et Propriétés des Matériaux
ISBN
2-85978-412-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
247-252
Publisher name
Presses de l'école national des ponts et chaussées
Place of publication
Paris
Event location
Marne-la-Vallée
Event date
Mar 17, 2005
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—
Basic information
Result type
D - Article in proceedings
CEP
JD - Use of computers, robotics and its application
Year of implementation
2005