Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01116847" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01116847 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Quazi-random Numbers Generation Using Simulated Annealing
Original language description
This work is closely connected with several methods from the Artificial Intelligence area, namely with evolutionary optimization algorithms and artificial neural networks. The meet point of these methods is the generation of independent and/or random vectors, which, in the first case, help to discover new unexplored areas and, in the second case, create representative sets of data. The aim of this contribution is therefore to minimize the number of needed iterations of an appropriate optimization methodor the improvements of a training process within the artificial neural networks domain.
Czech name
Tvorba nezávislých vektorů s užitím metody simulovaného žíhání
Czech description
Tato práce je úzce svázána s některými metodami umělých inteligencí a to konkrétně se stochastickými optimalizačními metodami a umělými neuronovými sítěmi. Jednotícím prvkem je v tomto případě tvorba nezávislých a/nebo náhodných vektorů, které v prvním případě složí k nalezení nových, neprozkoumaných oblastí účelové funkce, v druhém případě pak k tvorbě reprezentativních vstupních dat. Cílem tohoto výzkumu je pak v prvé řadě minimalizace potřebných iterací dané metody či zlepšení konvergence příslušnéhoiteračního procesu. Tento příspěvek se detailněji zabývá dosud nepublikovanými aspekty tvorby nezávislých vektorů zejména s ohledem na nejnovější trendy z oblasti stochastických optimalizačních metod s důrazem na aplikace při multikriteriálních, multimodálních a aproximativních optimalizacích.
Classification
Type
A - Audiovisual production
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA106%2F03%2F0180" target="_blank" >GA106/03/0180: Macroscopic response of textile composites including geometrical and material imperfections</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
ISBN
80-01-03201-9
Place of publication
Praha
Publisher/client name
—
Version
—
Carrier ID
neuvedeno