All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Material Parameters Identification from Indentation Test

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F07%3A01136250" target="_blank" >RIV/68407700:21110/07:01136250 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Material Parameters Identification from Indentation Test

  • Original language description

    Identification of material parameters of finite element nanoindentation model is discussed in this paper. Nanoindentation is relatively new experimental method, which allows testing physical properties of materials on the level of their microstructure. This testing is very financial demanding, hence it is useful to use numerical models. The problem is to determine material parameters for this model. Therefore, a forward mode of the inverse analysis is applied. This leads to a multi-modal optimization problem which is solved by a radial basis function network (RBFN).

  • Czech name

    Material parameters identification from indentation test

  • Czech description

    V článku je diskutována identifikace materiálových parametrů konečně prvkového modelu nanoindentace. Nanoindentace je relativně nová experimentální metoda umožňující zkoušení fyzikálních vlastností materiálů na úrovni jejich mikrostruktury. Tyto zkouškyjsou finačně velmi náročné, proto je vhodné využívat jejich numerické modely. U nich je ale problémem určení materiálových parametrů, k tomu je v článku využit dopředný postu inverzní analýzy. Ten vede na multimodální optimalizační problém, který je řešen pomocí RBF neuronové sítě.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JD - Use of computers, robotics and its application

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GD103%2F05%2FH506" target="_blank" >GD103/05/H506: Computational and Experimental Analysis of Structure and Properties of New Building Materials from Nano- to Macrolevel</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Computational and Experimental Analysis of Structure and Properties of New Building Materials from Nano- to Macrolevel IV

  • ISBN

    978-80-01-03759-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    127-132

  • Publisher name

    ČVUT v Praze, FSv

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Zahrádky

  • Event date

    Jun 18, 2007

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article