Real-Coded Genetic Algorithms Enhanced Using a Niching Strategy for Solving Multi-Modal Problems
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01146863" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01146863 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Real-Coded Genetic Algorithms Enhanced Using a Niching Strategy for Solving Multi-Modal Problems
Original language description
During last years, a lot of optimization strategies were developed including genetic algorithms, especially because of their robustness and their very limited requirements on a solved problem. Nevertheless, an optimization of multi-modal problems remainscomputationally very expensive process. In this paper, several improvements are proposed to the SADE genetic algorithm in order to increase the speed of convergence and reduce the number of tuning parameters. A previously proposed niching strategy is combined with the new version of a genetic algorithm to improve performance on multi-modal problems using several re-starts of an optimization process and memorizing found local extremes.
Czech name
Reálně kódované genetické algoritmy rozšířené o restartovací strategii pro řešení více-modálních problémů
Czech description
V průběhu posledních let bylo vyvinuto hodně optimalizačních strategií včetně genetických algoritmů zejména kvůli jejich robustnosti a jejich velmi malým nárokům na řešený problém. Přesto optimalizace více-modálních problémů zůstává výpočetně velmi náročným procesem. V tomto příspěvku je navrženo několik vylepšení algoritmu SADE, jejichž cílem bylo zvýšení rychlosti konvergence algoritmu a snížení počtu parametrů algoritmu. Dříve navržená restartovací strategie je skombinována s novou verzí algoritmu SADE, aby algoritmus dosáhl lepších výsledků při řešení více-modálních problémů díky několika restartům optimalizačního procesu a ukládání nalezených extrémů do paměti.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JM - Structural engineering
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the Sixth International Conference on Engineering Computational Technology
ISBN
978-1-905088-26-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
1
Pages from-to
—
Publisher name
Civil-Comp Press Ltd
Place of publication
Stirling
Event location
Athens
Event date
Sep 2, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—