Utilization of Artificial Neural Networks in Indoor Climate Formation
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01148451" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01148451 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Využití neuronových sítí při tvorbě vnitřního prostředí systémy TZB
Original language description
Rozvoj informačních technologií se promítá do všech oblastí našeho života. Moderní budovy jsou charakteristické umělou tvorbou vnitřního prostředí energetickými systémy - vytápěním, chlazením, větráním, přípravou teplé vody i osvětlením. Se zvyšujícími požadavky na kvalitu vnitřního prostředí se výrazně zvyšuje tlak na snižování energetické náročnosti nejen budovy jako celku ale jednotlivých subsystémů. Vedle využití kvalitních komponentů s vysokou účinností přeměny a distribuce energie je významným faktorem ovlivňujícím výslednou energetickou náročnost způsob regulace. Současný stav vývoje regulačních systémů ve formě programovatelných regulátorů umožňuje využít podstatně sofistikovanější postupy pro řízení energetických systémů. Jednou z perspektivních cest je aplikace umělých neuronových sítí, která je v tomto příspěvku naznačena.
Czech name
Využití neuronových sítí při tvorbě vnitřního prostředí systémy TZB
Czech description
Rozvoj informačních technologií se promítá do všech oblastí našeho života. Moderní budovy jsou charakteristické umělou tvorbou vnitřního prostředí energetickými systémy - vytápěním, chlazením, větráním, přípravou teplé vody i osvětlením. Se zvyšujícími požadavky na kvalitu vnitřního prostředí se výrazně zvyšuje tlak na snižování energetické náročnosti nejen budovy jako celku ale jednotlivých subsystémů. Vedle využití kvalitních komponentů s vysokou účinností přeměny a distribuce energie je významným faktorem ovlivňujícím výslednou energetickou náročnost způsob regulace. Současný stav vývoje regulačních systémů ve formě programovatelných regulátorů umožňuje využít podstatně sofistikovanější postupy pro řízení energetických systémů. Jednou z perspektivních cest je aplikace umělých neuronových sítí, která je v tomto příspěvku naznačena.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JE - Non-nuclear power engineering, energy consumption and utilization
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Vnútorná klíma budov, Environmentálne hodnotenie a energetická certifikacia budov
ISBN
978-80-89216-26-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
—
Publisher name
SSTP - Slovenská společnost pro techniku prostředí
Place of publication
NITRA
Event location
Tatranská Lesná
Event date
Dec 2, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—