Use of Statistics for Numerical Modelling of Underground Construction

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F11%3A00188602" target="_blank" >RIV/68407700:21110/11:00188602 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/25647318:_____/11:#0000003

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití statistiky pro numerické modelování podzemních staveb

Original language description

Při popisu horninového masivu je velice důležité spolehlivě odhadnout jeho vlastnosti. Horninový masiv je složen ze dvou součástí: neporušené horniny a diskontinuit. Každá z nich významně ovlivňuje pevnost a přetvárnost horninového masivu. Je známé, že neporušená hornina jakožto přírodní materiál je stále ovlivněna poruchami své struktury, mineralogickým složením, velikostí částic (zrn), porézností, stupněm zvětrání a anizotropií. Z těchto důvodů stojí inženýři často před otázkou: " Jaké vstupní parametry mají být použity v matematické analýze?". Správná odpověď na tuto otázku vyžaduje použití pravděpodobnostního přístupu. Toho můžeme dosáhnout snadno pomocí stochastických metod. V tomto článku jsou po krátkém úvodu stručně zmíněny vybrané stochastickémetody a metoda Latinských hyperkrychlí (LHS) je vysvětlena podrobněji. V další části je popsána implementace Gaussova rozdělení do vzorkování LHS. Závěrem je ukázána praktická aplikace metody LHS.

Czech name

Využití statistiky pro numerické modelování podzemních staveb

Czech description

Při popisu horninového masivu je velice důležité spolehlivě odhadnout jeho vlastnosti. Horninový masiv je složen ze dvou součástí: neporušené horniny a diskontinuit. Každá z nich významně ovlivňuje pevnost a přetvárnost horninového masivu. Je známé, že neporušená hornina jakožto přírodní materiál je stále ovlivněna poruchami své struktury, mineralogickým složením, velikostí částic (zrn), porézností, stupněm zvětrání a anizotropií. Z těchto důvodů stojí inženýři často před otázkou: " Jaké vstupní parametry mají být použity v matematické analýze?". Správná odpověď na tuto otázku vyžaduje použití pravděpodobnostního přístupu. Toho můžeme dosáhnout snadno pomocí stochastických metod. V tomto článku jsou po krátkém úvodu stručně zmíněny vybrané stochastickémetody a metoda Latinských hyperkrychlí (LHS) je vysvětlena podrobněji. V další části je popsána implementace Gaussova rozdělení do vzorkování LHS. Závěrem je ukázána praktická aplikace metody LHS.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JN - Civil engineering

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/TA01011816" target="_blank" >TA01011816: Probabilistic Evaluation of the Rock Mass Input Parameters and Undegroun Structures Reliability Analysis with Numerical Method Utilization</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2011

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Geotechnické problémy líniových stavieb

ISBN

978-80-227-3504-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

79

Publisher name

STU v Bratislave

Place of publication

Bratislava

Event location

Bratislava

Event date

May 30, 2011

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—