Evolutionary Optimization Methods and Their Applications in Civil Engineering

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00198069" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00198069 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Metody evoluční optimalizace a jejich aplikace ve stavebním inženýrství

Original language description

Vývoj počítačové techniky v posledních letech umožnil posun od optimalizace jednotlivých konstrukčních prvků k optimalizaci celých konstrukcí. Ukazuje se, že tradiční matematické metody založené na vyhledávání lokálních extrémů mají problémy při řešení optimalizačních úloh požadovaných inženýrskou praxí. Nejen z tohoto důvodu je snaha nalézt robustní optimalizační metody, které budou schopny zlepšit původní návrh na libovolném optimalizačním problému. Ukazuje se, že zástupci evolučních algoritmů jsou schopni tyto požadavky splnit. První část této práce představuje metody přímého vyhledávání, které k nalezení optim nevyužívají znalostí derivací a zároveň ani nevyžadují po optimalizačním problému jeho spojitost či konvexitu. Větší část je věnována algoritmům, které našly svůj předobraz v přírodě, a to jak ve fyzikálních zákonech, tak zejména v evolučních procesech. Evoluční algoritmy jsou pak jedny z nejznámějších zástupců celé oblasti metod přímého vyhledávání. Výsledkem spolupráce na p

Czech name

Metody evoluční optimalizace a jejich aplikace ve stavebním inženýrství

Czech description

Vývoj počítačové techniky v posledních letech umožnil posun od optimalizace jednotlivých konstrukčních prvků k optimalizaci celých konstrukcí. Ukazuje se, že tradiční matematické metody založené na vyhledávání lokálních extrémů mají problémy při řešení optimalizačních úloh požadovaných inženýrskou praxí. Nejen z tohoto důvodu je snaha nalézt robustní optimalizační metody, které budou schopny zlepšit původní návrh na libovolném optimalizačním problému. Ukazuje se, že zástupci evolučních algoritmů jsou schopni tyto požadavky splnit. První část této práce představuje metody přímého vyhledávání, které k nalezení optim nevyužívají znalostí derivací a zároveň ani nevyžadují po optimalizačním problému jeho spojitost či konvexitu. Větší část je věnována algoritmům, které našly svůj předobraz v přírodě, a to jak ve fyzikálních zákonech, tak zejména v evolučních procesech. Evoluční algoritmy jsou pak jedny z nejznámějších zástupců celé oblasti metod přímého vyhledávání. Výsledkem spolupráce na p

Type

O - Miscellaneous

CEP classification

JN - Civil engineering

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/FT-TA4%2F100" target="_blank" >FT-TA4/100: Optimization as a tool of sustainability and competitiveness of Czech construction industry.</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2012

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů