Missing Values Imputation Suite 2.00
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F12%3A00203578" target="_blank" >RIV/68407700:21110/12:00203578 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://kix.fsv.cvut.cz/~kaiser/asw12_mvis2" target="_blank" >http://kix.fsv.cvut.cz/~kaiser/asw12_mvis2</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Missing Values Imputation Suite 2.00
Original language description
The software is used for missing values imputation in data sets. This new version is able to handle categorical atributes, continuous attributes and integer attributes. Three methods for missing values imputation are implemented. The first method uses most common attribute value for missing values imputation in categorical data. The second method uses combination of most common attribute value and average value for missing values imputation in categorical attributes, continuous attributes and integer attributes.The third method uses effective algorithm using combination of association rules and most common atribute value method. The algorithm uses discretization of continuous attributes and allows conversion of estimated categories back to continuous or integer values. This allows using dependencies among categorical, continuous and integer attributes and may be used for missing values imputation in categorical, continuous and integer attributes. Function for testing the dependency of
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Others
Publication year
2012
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
mvis212
Technical parameters
Visual basic, MS Excel, Licenční podmínky na http://kix.fsv.cvut.cz/~kaiser/asw12_mvis2
Economical parameters
Ekonomický přínos závisí na důležitosti doplnění chybějících hodnot pro další analýzu dat a také na potřebě přesnosti doplněných hodnot, potřebě práce s datovými soubory s různou strukturou atributů včetně kategoriálních, spojitých a celočíslených atributů a potřebě využití různých method pro doplňování chybějících hodnot. Lepší odhad chybějících hodnot může zamezit ztrátám v rozhodovacích procesech i v řádu desetitisíců nebo statisícu Kč.
Owner IČO
68407700
Owner name
ČVUT FSv