Map of housing availability in individual districts of the Czech Republic in 4Q 2017
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F17%3A00320181" target="_blank" >RIV/68407700:21110/17:00320181 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://bit.fsv.cvut.cz/mapy/mapa_dostupnost_bydleni_4Q_2017.pdf" target="_blank" >http://bit.fsv.cvut.cz/mapy/mapa_dostupnost_bydleni_4Q_2017.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Mapa dostupnosti bydlení v jednotlivých okresech České republiky ve 4Q 2017
Original language description
Mapa obsahuje výsledky statistického šetření dostupnosti bydlení v jednotlivých okresech České republiky ve čtvrtém kvartálu 2017. Při výpočtu bylo vycházeno z dat z internetové realitní inzerce. Nabídkové ceny byly sníženy o 8-15 % v souladu s výsledky předchozího výzkumu. Bylo využito dat Českého statistického úřadu - průměrné hrubé měsíční mzdy v krajích ČR ve 4. čtvrtletí 2017. Pro přepočet hrubé měsíční mzdy na čistý měsíční příjem bylo využito koeficientu 0,758. Ukazuje se, že jednoznačně nejhorší dostupnost bydlení vzhledem k cenové hladině realit a příjmům domácností je v regionech Praha a Brno. K získání údajů pro sestavení této specializované mapy byl použit software EVAL, který je autorem této mapy vyvíjen na Fakultě stavební ČVUT v Praze. Software EVAL systematicky shromažďuje, analyzuje a vyhodnocuje inzerované cenové nabídky nemovitostí na internetu.
Czech name
Mapa dostupnosti bydlení v jednotlivých okresech České republiky ve 4Q 2017
Czech description
Mapa obsahuje výsledky statistického šetření dostupnosti bydlení v jednotlivých okresech České republiky ve čtvrtém kvartálu 2017. Při výpočtu bylo vycházeno z dat z internetové realitní inzerce. Nabídkové ceny byly sníženy o 8-15 % v souladu s výsledky předchozího výzkumu. Bylo využito dat Českého statistického úřadu - průměrné hrubé měsíční mzdy v krajích ČR ve 4. čtvrtletí 2017. Pro přepočet hrubé měsíční mzdy na čistý měsíční příjem bylo využito koeficientu 0,758. Ukazuje se, že jednoznačně nejhorší dostupnost bydlení vzhledem k cenové hladině realit a příjmům domácností je v regionech Praha a Brno. K získání údajů pro sestavení této specializované mapy byl použit software EVAL, který je autorem této mapy vyvíjen na Fakultě stavební ČVUT v Praze. Software EVAL systematicky shromažďuje, analyzuje a vyhodnocuje inzerované cenové nabídky nemovitostí na internetu.
Classification
Type
N<sub>map</sub> - Specialized map with scientific content
CEP classification
—
OECD FORD branch
20101 - Civil engineering
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
MAP-03-2017
Regulation ID
—
Technical parameters
Výsledek je k dispozici ve formátu PDF na webu. Výsledek v PDF formátu je volně dostupný. Mapa je dále uložena ve formě databáze v SW ArcGIS.
Economical parameters
Mapa je veřejně přístupná a umožní zájemcům analyzovat aktuální situaci na realitním trhu v České republice. Ekonomicky je úsporu v této oblasti těžko definovat. Lze ohodnotit pouze počtem odpracovaných hodin autora. Mapa je primárně vzdělávacím a informativním prostředkem.
Certification body designation
—
Date of certification
—
Method of use
C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů