Modelling and optimization of an intelligent environmental energy system in an intelligent area
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F21%3A00354368" target="_blank" >RIV/68407700:21110/21:00354368 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://doi.org/10.14311/NNW.2021.31.003" target="_blank" >https://doi.org/10.14311/NNW.2021.31.003</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2021.31.003" target="_blank" >10.14311/NNW.2021.31.003</a>
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Modelling and optimization of an intelligent environmental energy system in an intelligent area
Original language description
Článek se zabývá současným stavem spotřeby energie, rozvojem distribučních sítí v kontextu její decentralizace a integrovanými komunitními energetickými systémy. Článek se zaměřuje na problematiku a optimalizaci provozu EnergyHubs (EH) – energetických center z hlediska řešení environmentálních aspektů pomocí matematického modelu v prostředí GAMS. Získané poznatky a výsledky simulací byly následně aplikovány na konkrétní městskou oblast pro nalezení optimální varianty EH. Cílem výzkumu je prezentovat jeho výsledky na úrovni čistší produkce, zlepšování životního prostředí, výrazného snižování CO2 a udržitelnosti společnosti. Mé zkušenosti dokazují, že dosahování cílů udržitelného rozvoje představuje zásadní mezery ve výzkumu a praktických aplikacích, zejména na úrovni konkrétních projektů. Jde především o aplikaci nedostatkových ukazatelů a metodik práce při navrhování projektů budov s téměř nulovou spotřebou energie. Dalším nedostatkem je koordinace návrhových postupů a aplikací optimalizačních a simulačních metod nezbytných pro řešení energetické náročnosti budov nebo shluků budov. Výsledky navíc ukazují rostoucí očekávání ohledně přidané hodnoty použití umělé inteligence při plnění cílů udržitelného rozvoje prostřednictvím nových zdrojů dat, které nevyhnutelně vstupují do procesu návrhu energetické udržitelnosti.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
J<sub>imp</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the Web of Science database
CEP classification
—
OECD FORD branch
20201 - Electrical and electronic engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FV40183" target="_blank" >FV40183: EXPANSION OF THE MANUFACTURING SYSTEM OF THE INTELLIGENT HOUSE</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Volume of the periodical
2021
Issue of the periodical within the volume
Volume 31
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
30
Pages from-to
47-76
UT code for WoS article
000670424400003
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-85111800441