All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Photogrammetric method SfM-MVS in soil erosion monitoring

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F21%3A00355809" target="_blank" >RIV/68407700:21110/21:00355809 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Fotogrammetrická metoda SfM-MVS při monitorování eroze půdy

  • Original language description

    Příspěvek se zabývá porovnáním přímých a nepřímých metod odhadu množství eroze půdy způsobené deštěm. Pro tyto účely byla provedena série experiementů, která testovala vybrané metody na malých (do 1 m2) a středně velkých experimentálních plochách (do 10 m2). Tyto experimenty zahrnovaly využití přirozených srážek i umělých srážek. V případě využití umělých srážek se jednalo o dva různé dešťové simulátory při testování kapkové eroze a zároveň i při standardních erozních experimentech doprovázených povrchovým odtokem. Přímé metody monitoringu eroze zahrnovaly měření erozního procesu za pomoci odběru vzorků povrchového odtoku či přímo půdních částic u kapkové eroze, s následnou laboratorní analýzou množství erodovaných půdních částic. Tyto hodnoty byly považovány za referenční hodnoty. Nepřímé metody se zaměřily na využití fotogrammetrické metody „Structure from Motion – Multi-View Stereo“ (SfM-MVS), pomocí níž byly analyzovány vzniklé projevy erozních procesů pomocí digitálních modelů terénu a z nich vytvořených rozdílových modelů. Zpracování dat zahrnovalo využití částečně automatizovaného procesu pomocí hromadných příkazů v prostředí Agisoft Metashape a pomocí výpočtového skriptu v prostředí ArcGIS. Na základě získaných dat byly odvozeny lineární regresní rovnice pro odhad množství erodovaného materiálu na základě výškového rozdílu digitálních modelů terénu s výsledným koeficientem determinace (p <0,05) v rozmezí od 0,63 do 0,72 v závislosti na testované půdě, resp. při kapkové erozi i na základě rozdílného zrnitostním složením.

  • Czech name

    Fotogrammetrická metoda SfM-MVS při monitorování eroze půdy

  • Czech description

    Příspěvek se zabývá porovnáním přímých a nepřímých metod odhadu množství eroze půdy způsobené deštěm. Pro tyto účely byla provedena série experiementů, která testovala vybrané metody na malých (do 1 m2) a středně velkých experimentálních plochách (do 10 m2). Tyto experimenty zahrnovaly využití přirozených srážek i umělých srážek. V případě využití umělých srážek se jednalo o dva různé dešťové simulátory při testování kapkové eroze a zároveň i při standardních erozních experimentech doprovázených povrchovým odtokem. Přímé metody monitoringu eroze zahrnovaly měření erozního procesu za pomoci odběru vzorků povrchového odtoku či přímo půdních částic u kapkové eroze, s následnou laboratorní analýzou množství erodovaných půdních částic. Tyto hodnoty byly považovány za referenční hodnoty. Nepřímé metody se zaměřily na využití fotogrammetrické metody „Structure from Motion – Multi-View Stereo“ (SfM-MVS), pomocí níž byly analyzovány vzniklé projevy erozních procesů pomocí digitálních modelů terénu a z nich vytvořených rozdílových modelů. Zpracování dat zahrnovalo využití částečně automatizovaného procesu pomocí hromadných příkazů v prostředí Agisoft Metashape a pomocí výpočtového skriptu v prostředí ArcGIS. Na základě získaných dat byly odvozeny lineární regresní rovnice pro odhad množství erodovaného materiálu na základě výškového rozdílu digitálních modelů terénu s výsledným koeficientem determinace (p <0,05) v rozmezí od 0,63 do 0,72 v závislosti na testované půdě, resp. při kapkové erozi i na základě rozdílného zrnitostním složením.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20705 - Remote sensing

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2021

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Sborník SVK Telč 2021 - workshop fotogrammetrie, DPZ a laserového skenování

  • ISBN

    978-80-01-06914-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

  • Publisher name

    České vysoké učení technické v Praze

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Telč

  • Event date

    Nov 8, 2021

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article