Using the CORINE Land Cover dataset for Sentinel-2 pixel scene classification

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F21%3A00356402" target="_blank" >RIV/68407700:21110/21:00356402 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://lfgm.fsv.cvut.cz/projekty/telc2021/index16.htm" target="_blank" >http://lfgm.fsv.cvut.cz/projekty/telc2021/index16.htm</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití souboru dat CORINE Land Cover pro pixelovou klasifikaci scén Sentinel-2

Original language description

Práce se zabývá zkoumáním možností využití souboru vektorových dat CORINE Land Cover jako trénovacích ploch pro následnou řízenou klasifikaci nad scénami z družic Sentinel-2. Klasifikace probíhá na třech úrovních tematické podrobnosti, která je dána nomenklaturou CORINE. Pro testování byla vybrána tři evropská geograficky a klimaticky rozdílná území. Pomocí úprav dat CORINE je snahou docílit co největší přesnosti klasifikace. Z výsledků je následně analyzováno, jaké třídy z nomenklatury CORINE lze takto klasifikovat, a které je naopak lepší z klasifikace odstranit. Ke klasifikování je použit statistický klasifikátor maximum likelihood. V závěru je pak využito i klasifikátoru random forest, který patří do skupiny klasifikátorů spadající pod strojové učení. Výsledky obou klasifikátorů jsou poté porovnány. Výsledná klasifikace bude vyhodnocena s ohledem na víceúrovňovou soustavu CORINE tříd.

Czech name

Využití souboru dat CORINE Land Cover pro pixelovou klasifikaci scén Sentinel-2

Czech description

Práce se zabývá zkoumáním možností využití souboru vektorových dat CORINE Land Cover jako trénovacích ploch pro následnou řízenou klasifikaci nad scénami z družic Sentinel-2. Klasifikace probíhá na třech úrovních tematické podrobnosti, která je dána nomenklaturou CORINE. Pro testování byla vybrána tři evropská geograficky a klimaticky rozdílná území. Pomocí úprav dat CORINE je snahou docílit co největší přesnosti klasifikace. Z výsledků je následně analyzováno, jaké třídy z nomenklatury CORINE lze takto klasifikovat, a které je naopak lepší z klasifikace odstranit. Ke klasifikování je použit statistický klasifikátor maximum likelihood. V závěru je pak využito i klasifikátoru random forest, který patří do skupiny klasifikátorů spadající pod strojové učení. Výsledky obou klasifikátorů jsou poté porovnány. Výsledná klasifikace bude vyhodnocena s ohledem na víceúrovňovou soustavu CORINE tříd.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

20101 - Civil engineering

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2021

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Sborník SVK Telč 2021 - workshop fotogrammetrie, DPZ a laserového skenování

ISBN

978-80-01-06914-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

14

Pages from-to

1-14

Publisher name

České vysoké učení technické v Praze

Place of publication

Praha

Event location

Telč

Event date

Nov 8, 2021

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—