Testing remote sensing methods for detecting wetland ecosystems

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F23%3A00367525" target="_blank" >RIV/68407700:21110/23:00367525 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://storm.fsv.cvut.cz/data/files/Konference/GISZP/2023_HyGISZP_sbornik.pdf" target="_blank" >https://storm.fsv.cvut.cz/data/files/Konference/GISZP/2023_HyGISZP_sbornik.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Testování metod dálkového průzkumu Země pro detekci mokřadních ekosystémů

Original language description

Mokřady mají v krajině nezastupitelnou roli a celou řadu důležitých funkcí (akumulace a retence vody, druhová a genetická rozmanitost, lokální termoregulační funkce). Bezesporu hlavní funkcí mokřadních ekosystémů je služba přírodě v podobě zásobárny vody. Voda se z mokřadů uvolňuje postupně, nejen do vodních toků, ale také do podzemí (retenční schopnost). Z prostředí bohatého na vodu se odvíjí další funkce s názvem druhová rozmanitost ve formě rostlin, živočichů, organických látek a živin. Neopomenutelnou funkcí mokřadů je také schopnost filtrovat, respektive čistit vodu v případě jejího znečištění a v neposlední řadě schopnost pohlcovat oxid uhličitý. Výše jsou uvedeny důvody, proč je důležité v krajině mokřady vymezovat a následně chránit. Existuje celá řada způsobů, jak vymezit oblast mokřadních ekosystémů (s důrazem na jejich roční cyklus). Příspěvek se zabývá aplikací bezkontaktních metod detekce mokřadních ekosystémů a následnou analýzou těchto dat. Z multispektrálních dat dálkového průzkumu Země jsou na vybrané lokalitě vypočítány spektrální indexy: normalizovaný vegetační index (NDVI), normalizovaný vlhkostní index (NDMI). Z dat digitálního modelu reliéfu (vytvořených z laserového skenování – LIDAR) můžeme vypočítat další indexy, které nám napoví, kde v dané oblasti mokřadní ekosystémy najdeme, jedná se o indexy: topografický poziční index (TPI), topografický vlhkostní index (TWI). Podpůrná data pro určení mokřadních oblastí jsou informace o povrchové teplotě (LST), která vypočítáme z družice Landsat 8, respektive Landsat 9. Příspěvek se dále zabývá především vizualizací jednotlivých indexů charakterizujících mokřadní ekosystémy a návrhem metodiky faktorové analýzy pro jejich přesné prostorové vymezení. Při aplikaci takového postupu vymezení mokřadů je nutné mít na paměti, že se jedná o bezkontaktní metodu a je třeba výsledky nezávisle ověřit na místě takzvaně in situ. Vstupními daty mohou být data z RPAS, letadla, nebo z družice. Budoucí uplatnění takového ověřeného postupu lze vidět v aplikaci metodiky na rozsáhlé datové sady družicových dat retrospektivně, kdy budeme schopni postihnout vývoj mokřadních ekosystémů v čase.

Czech name

Testování metod dálkového průzkumu Země pro detekci mokřadních ekosystémů

Czech description

Mokřady mají v krajině nezastupitelnou roli a celou řadu důležitých funkcí (akumulace a retence vody, druhová a genetická rozmanitost, lokální termoregulační funkce). Bezesporu hlavní funkcí mokřadních ekosystémů je služba přírodě v podobě zásobárny vody. Voda se z mokřadů uvolňuje postupně, nejen do vodních toků, ale také do podzemí (retenční schopnost). Z prostředí bohatého na vodu se odvíjí další funkce s názvem druhová rozmanitost ve formě rostlin, živočichů, organických látek a živin. Neopomenutelnou funkcí mokřadů je také schopnost filtrovat, respektive čistit vodu v případě jejího znečištění a v neposlední řadě schopnost pohlcovat oxid uhličitý. Výše jsou uvedeny důvody, proč je důležité v krajině mokřady vymezovat a následně chránit. Existuje celá řada způsobů, jak vymezit oblast mokřadních ekosystémů (s důrazem na jejich roční cyklus). Příspěvek se zabývá aplikací bezkontaktních metod detekce mokřadních ekosystémů a následnou analýzou těchto dat. Z multispektrálních dat dálkového průzkumu Země jsou na vybrané lokalitě vypočítány spektrální indexy: normalizovaný vegetační index (NDVI), normalizovaný vlhkostní index (NDMI). Z dat digitálního modelu reliéfu (vytvořených z laserového skenování – LIDAR) můžeme vypočítat další indexy, které nám napoví, kde v dané oblasti mokřadní ekosystémy najdeme, jedná se o indexy: topografický poziční index (TPI), topografický vlhkostní index (TWI). Podpůrná data pro určení mokřadních oblastí jsou informace o povrchové teplotě (LST), která vypočítáme z družice Landsat 8, respektive Landsat 9. Příspěvek se dále zabývá především vizualizací jednotlivých indexů charakterizujících mokřadní ekosystémy a návrhem metodiky faktorové analýzy pro jejich přesné prostorové vymezení. Při aplikaci takového postupu vymezení mokřadů je nutné mít na paměti, že se jedná o bezkontaktní metodu a je třeba výsledky nezávisle ověřit na místě takzvaně in situ. Vstupními daty mohou být data z RPAS, letadla, nebo z družice. Budoucí uplatnění takového ověřeného postupu lze vidět v aplikaci metodiky na rozsáhlé datové sady družicových dat retrospektivně, kdy budeme schopni postihnout vývoj mokřadních ekosystémů v čase.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

20705 - Remote sensing

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2023

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Sborník z konference Hydrologie, GIS a životní prostředí 2023

ISBN

978-80-01-07207-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

25

Pages from-to

1-25

Publisher name

ČVUT, Fakulta stavební, Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství

Place of publication

Praha

Event location

Lány - Bechnerův statek

Event date

Jun 14, 2023

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—