Analysis of the usability of remote sensing for assessing risks associated with torrential rainfall
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F24%3A00382542" target="_blank" >RIV/68407700:21110/24:00382542 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://storm.fsv.cvut.cz/projekty/dpziii/dpz_publikace/" target="_blank" >https://storm.fsv.cvut.cz/projekty/dpziii/dpz_publikace/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Analýza využitelnosti dat DPZ pro posouzení rizik spojených s přívalovými srážkami
Original language description
Hlavním cílem projektu bylo otestovat využitelnost dostupných dat DPZ pro identifikaci on-site a off-site dopadů přívalových srážek tak, aby byly rozšířeny možnosti monitoringu přívalových povodní a erozně-odtokových epizod v České republice. Byly vyvíjeny nové metody zpracování a analýzy dat DPZ, včetně metod strojového učení. Testována byla data družicová (optická i radarová), data z radarových odrazů, fotogrammetrická data z leteckého snímkování, ze snímkování pomocí dronů i z blízké fotogrammetrie. Zpráva obsahuje popis optimalizace metody zpětné identifikace konvektivních srážkových epizod z adjustovaných radarových odrazů, vývoj modelu vyhodnocení erozního poškození pomocí metod umělé inteligence, vylepšení metod objemového vyhodnocení erozního smyvu na základě metody SFM, zlepšení predikce dopadu přívalových srážek v monitorovaných lokalitách díky znalosti iniciálního stavu povodí, experimentální měření odtoku i erozního smyvu, využití družicových dat aj.
Czech name
Analýza využitelnosti dat DPZ pro posouzení rizik spojených s přívalovými srážkami
Czech description
Hlavním cílem projektu bylo otestovat využitelnost dostupných dat DPZ pro identifikaci on-site a off-site dopadů přívalových srážek tak, aby byly rozšířeny možnosti monitoringu přívalových povodní a erozně-odtokových epizod v České republice. Byly vyvíjeny nové metody zpracování a analýzy dat DPZ, včetně metod strojového učení. Testována byla data družicová (optická i radarová), data z radarových odrazů, fotogrammetrická data z leteckého snímkování, ze snímkování pomocí dronů i z blízké fotogrammetrie. Zpráva obsahuje popis optimalizace metody zpětné identifikace konvektivních srážkových epizod z adjustovaných radarových odrazů, vývoj modelu vyhodnocení erozního poškození pomocí metod umělé inteligence, vylepšení metod objemového vyhodnocení erozního smyvu na základě metody SFM, zlepšení predikce dopadu přívalových srážek v monitorovaných lokalitách díky znalosti iniciálního stavu povodí, experimentální měření odtoku i erozního smyvu, využití družicových dat aj.
Classification
Type
V<sub>souhrn</sub> - Summary research report
CEP classification
—
OECD FORD branch
10501 - Hydrology
Result continuities
Project
<a href="/en/project/SS01020366" target="_blank" >SS01020366: Using remote sensing to assess negative impacts of rainstorms</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Number of pages
99
Place of publication
Praha
Publisher/client name
Technologická agentura ČR
Version
—