SCB_Importer
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F25%3A00384942" target="_blank" >RIV/68407700:21110/25:00384942 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://github.com/jakub-houlik/SCB_Importer" target="_blank" >https://github.com/jakub-houlik/SCB_Importer</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
SCB_Importer
Original language description
This software application provides an advanced environment for the evaluation of SCB (Semi-Circular Bend) test results on asphalt specimens. It significantly accelerates data processing and ensures a transparent and user-friendly workflow through an integrated graphical user interface. The program automatically distinguishes individual loading cycles within raw experimental records and allows the user to refine and adjust interval boundaries through intuitive graphical tools. Subsequently, all validated data are exported into a structured, readable table, suitable for further statistical analysis, comparison, or integration into larger research datasets. Designed to be accessible even for non-specialist users, the application bridges the gap between experimental testing and comprehensive evaluation, thereby enhancing both the efficiency and the reliability of SCB fatigue assessment.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20501 - Materials engineering
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2025
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
SCB_Importer
Technical parameters
Software byl vyvinut v programovacím jazyce Python 3, ovládání pomocí hlavního skriptu, kde se nastavují jednotlivé řídící parametry modelu strojového učení. Vyvíjeno jako open-source (GNU General Public License).
Economical parameters
Využití softwaru významně uspoří prostředky pro vyhodnocení vlastností aslfaltových směsí pomocí SCB testu.
Owner IČO
68407700
Owner name
České vysoké učení technické v Praze