All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Digitization of irrigation systems from water management maps using machine learning methods

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F25%3A00385594" target="_blank" >RIV/68407700:21110/25:00385594 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://mze.gov.cz/public/portal/mze/voda/novinky/ministerstvo-zemedelstvi-usporadalo-cesko-izraelsky-vodohospodarsky-seminar" target="_blank" >https://mze.gov.cz/public/portal/mze/voda/novinky/ministerstvo-zemedelstvi-usporadalo-cesko-izraelsky-vodohospodarsky-seminar</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Digitalizace závlahových soustav z vodohospodářských map pomocí metod strojového učení

  • Original language description

    Cílem příspěvku je představit postup digitalizace historických závlahových soustav z vodohospodářských map pomocí metod strojového učení. V rámci práce byly identifikovány linie závlahových sítí a polohy čerpacích stanic, které byly následně spojeny s databází polních bloků LPIS, u nichž je evidována přivedená závlaha. Data byla připravena a analyzována v prostředí ArcGIS. Výsledkem je jednoduše přetrénovatelný model umožňující automatickou identifikaci závlahových prvků z mapových podkladů a jejich integraci do geografických databází.

  • Czech name

    Digitalizace závlahových soustav z vodohospodářských map pomocí metod strojového učení

  • Czech description

    Cílem příspěvku je představit postup digitalizace historických závlahových soustav z vodohospodářských map pomocí metod strojového učení. V rámci práce byly identifikovány linie závlahových sítí a polohy čerpacích stanic, které byly následně spojeny s databází polních bloků LPIS, u nichž je evidována přivedená závlaha. Data byla připravena a analyzována v prostředí ArcGIS. Výsledkem je jednoduše přetrénovatelný model umožňující automatickou identifikaci závlahových prvků z mapových podkladů a jejich integraci do geografických databází.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/SS01020052" target="_blank" >SS01020052: Utility and risk of irrigation over the Czech Republic in changing climate</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2025

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů