Quadratic and Cubic Neural Units for Identification and Fast State Feedback Control of Unknown Non-Linear Dynamic Systems
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F03%3A02120376" target="_blank" >RIV/68407700:21220/03:02120376 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Quadratic and Cubic Neural Units for Identification and Fast State Feedback Control of Unknown Non-Linear Dynamic Systems
Original language description
The paper introduces The paper introduces Quadratic and Cubic neural units (QNU, CNU) as appropriate neural units for fast state feedback control of unknown, unstable, non-linear systems and depict their ability to provide a more robust and faster response than as it is in the case of a common linear state feedback controllers. The concepts of CNU and QNU are briefly introduced. Stability criteria of a non-linear control loop including CNU and QNU are discussed. The universal structure of a stable and fast controller of an unknown linear or non-linear second order system with variable damping realized by a subset of CNU is proposed. Results of unknown nonlinear system identification and control are shown. A possible structure of a neural nonlinear state controller which uses a subset of CNU for parallel identification of an unknown, controlled nonlinear plant with varying parameter values and structure is shown.
Czech name
Kvadratické a kubické neuronové jednotky pro identifikaci a rychlou zpětnovazební stavovou regulaci neznámých nelineárních dynamických systémů
Czech description
Článek představuje kubické a kvadratické umělé neuronové jednotky vhodné pro aplikaci rychlého adaptivního stavového regulátoru pro nelineární systémy s proměnlivými parametry i strukturou a poukazuje na robustnost a rychlost takovýchto regulátorů. Je diskutována stabilita nelineárního systému a ukázána struktura regulátoru pro systémy s proměnnou strukturou i proměnnými parametry. Jsou demonstrovány výsledky na nelineární nestabilní soustavě s perturbovaným parametrem útlumu řízené neuronovým stavovýmregulátorem s proměnným útlumem.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Others
Publication year
2003
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
4th International Symposium on Uncertainty Modeling and Analysis (ISUMA 2003)
ISBN
0-7695-1997-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
—
Publisher name
IEEE Computer Society
Place of publication
USA
Event location
Maryland
Event date
Sep 21, 2003
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000186233700051