All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Development of Higher-Order Nonlinear Neural Units as a Tool for Approximation, Identification and Control of Complex Nonlinear Dynamic Systems and Study of Their Application Prospects for Nonlinear Dynamics of Cardiovascular System

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F04%3A02120374" target="_blank" >RIV/68407700:21220/04:02120374 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Development of Higher-Order Nonlinear Neural Units as a Tool for Approximation, Identification and Control of Complex Nonlinear Dynamic Systems and Study of Their Application Prospects for Nonlinear Dynamics of Cardiovascular System

  • Original language description

    The report introduces development of nonconventional artificial neural architectures with minimum number of neural parameters. The standalone static and dynamic (both continuous-time and discrete) higher-order nonlinear neural units (HONNU) are introduced as they are intended for novel methods of approximation and evaluation of complex nonlinear systems. The novel neural units have nonlinear neural synaptic operation, static or dynamic internal neural structure, and linear or nonlinear somatic neural operation.

  • Czech name

    Vývoj nelineárních neuronových jednotek s nelinearitami vyšších řádů jako nástroje pro aproximaci, identifikaci, a řízení složitých nelineárních systémů a studie jejich možného využití v dynamice kardiovaskulárního systému

  • Czech description

    Zpráva představuje vývoj nekonvenčních umělých neuronových jednotek s minimálním počtem neurálních parametrů. Samostatné statické a dynamické (spojité i diskrétní) nelineární neuronové jednotky s nelinearitami vyšších řádů jsou představeny pro návrh novémetody aproximace a vyhodnocování složitých nelineárních systémů. Tyto nové neuronové jednotky mají nelineární agregační funkci (neurální synaptickou operaci), statickou nebo dynamickou strukturu, a lineární nebo nelineární výstupní funkci (neurální somatickou operaci)

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Others

  • Publication year

    2004

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů