An Artifical Neural Network in Prediction of Elbow Actuators Forces
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F05%3A02111158" target="_blank" >RIV/68407700:21220/05:02111158 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
An Artifical Neural Network in Prediction of Elbow Actuators Forces
Original language description
It is difficult to directly examine the muscle force in living subjects. Many muscles are acting cooperatively in living subjects; therefore, computed simulation could be useful in analyzing the muscle force. Consequently, in this study, prediction of the muscle force using the artificial neural network was described. Using the matlab neural network toolbox, the backpropagation neural network with learning algorithm was programmed.
Czech name
Umělá neuronová síť v předpovídání sil aktuátorů loketního kloubu
Czech description
Přímo určit velikost svalových sil v živých organismech je obtížné, jelikož mnoho svalů pracuje současně, proto simuloaný výpočet by mohl být důležitý při analýze velikosti svalových sil. V této studii jsou predikovány velikosti svalových sil pomocí umělé neuronové sítě. Pomocí systému MATLAB, neural network toolbox, byla navržena neuronová síť se zpětnou vazbou a učícím algoritmem.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
ED - Physiology
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of Workshop 2005 - Part A,B
ISBN
80-01-03201-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
814-815
Publisher name
ČVUT
Place of publication
Praha
Event location
Praha
Event date
Mar 21, 2005
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—