Stable Neural Architecture of Dynamic Neural Units with Adaptive Time Delays
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F06%3A02120385" target="_blank" >RIV/68407700:21220/06:02120385 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Stable Neural Architecture of Dynamic Neural Units with Adaptive Time Delays
Original language description
The paper introduces the concept of contionuous-time dynamic neural units with adaptable input and state variable time delays (TmDNU-Time Delay Nural Units). Two types of TmDNU are proposed . A dynamic BackPropagation learning algorithm is shown for continuous-time adaptation of the time delay parameters.
Czech name
Návrh struktury dynamických neuronových jednotek s adaptivním dopravním zpožděním
Czech description
Článek představuje koncept spojitých dynamických neuronových jednotek s adaptovatelnými zpožděními na neurálních vstupech a ve stavové zpětné vazbě dynamického neuronu. Jsou představeny dva typy jednotek. Dynamický algoritmus učení backpropagation je ukázán pro adaptaci neurálních vah i neurálních parametrů představujících implementovaná dopravní zpoždění.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Applied Artificial Intelligence
ISBN
981-256-690-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
215-222
Publisher name
World Scientific
Place of publication
London
Event location
Genova
Event date
Aug 29, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—