Real-time Fault Diagnosis Using Probability Distribution of Faults
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F06%3A02123247" target="_blank" >RIV/68407700:21220/06:02123247 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Real-time Fault Diagnosis Using Probability Distribution of Faults
Original language description
The paper focuses on fault diagnosis (FDI) in stochastic nonlinear systems using Bayesian statistics. The main concept of this approach relies on a probabilistic model to estimate the occurrences of faults by probabilities. The methodology consists in probabilistic mapping of the measured data into a fault variable, which acts as an indicator of considered modes of the systems. One of the main advantages of the proposed FDI approach is the ability to perform real-time supervised training in which the parameters of the fault probability table are updated in real time. The suggested methodology is very simple for numerical calculations and enables one to include heuristic knowledge about the faults. The practical aspects of the proposed FDI algorithm were successfully tested in real time using a laboratory heating system.
Czech name
Diagnostika poruch v reálném čase využitím rozdělení pravděpodobnosti poruch
Czech description
Článek je zaměřen na diagnostiku poruch stochastického nelineárního systému využitím Bayesovy statistiky. Předložená metodika spočívá v pravděpodobnostním zobrazení měřených dat do tzv. poruchové proměnné, která učinkuje jako indikátor uvažovaných módů.Navržená metodika je numericky jednoduchá a vhodná pro diagnostiku poruch v reálném čase. Metodika byla úspěšně ověřována na laboratorní tepelné soustavě.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Annals of DAAAM for 2006 & Proceedings
ISBN
3-901509-57-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
2
Pages from-to
165-166
Publisher name
DAAAM International
Place of publication
Vienna
Event location
Vienna
Event date
Nov 8, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—