Adaptive evaluation of complex time series using nonconventional neural units

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F08%3A02147147" target="_blank" >RIV/68407700:21220/08:02147147 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Adaptive evaluation of complex time series using nonconventional neural units
Original language description
This paper introduces new adaptive methodology for monitoring of variability (level of chaos) of complex time series by utilization of cognitive capabilities of nonconventional neural architectures. Experimental analysis is carried on deterministic highly chaotic data, and results are shown to explain the new methodology and to demonstrate its capability to reflect the level of chaos in a signal and to detect small changes of dynamics of a system.
Czech name
Adaptivní vyhodnocování komplexních časových řad nekonvenčními neuronovými architekturami
Czech description
Článek představuje novou metodologii monitorování variability (míry chaosu) složitých časových řad užitím kognitivních schopností nekonvenčních neuronových architektur. Výsledky experimentální analýzy jsou ukázány pro vysvětlení nové metodologie a pro demonstrování schopností detekovat úroveň chaosu v signálu a detekovat drobné změny nelineární dynamiky.

Project
<a href="/en/project/2B06023" target="_blank" >2B06023: Development of a method for estimation of energy and matter fluxes in selected ecosystems; formulation and verification of principles for evaluation of conditions supporting selfregulation and biodiversity.</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)