All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Dynamic Backpropagation and Prediction

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F10%3A00170352" target="_blank" >RIV/68407700:21220/10:00170352 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Dynamický backpropagation a predikce

  • Original language description

    V článku je představeno maticové odvození adaptace dynamických modelů pomocí gradientového učení a techniky zpětného šíření chyby - backpropagation - pro aplikaci predikce časových řad. Jsou odvozeny techniky adaptace diskrétního lineárního prediktivníhomodelu, adaptace dynamického kvadratického neuronu (tj. neuronu s kvadratickou aktivační funkcí) a adaptace jednoduché rekurentní neuronové sítě. Pro demonstraci dobrých konvergenčních vlastností jsou ukázány výsledky predikce nelineárního periodickéhosignálu, chaotické časové řady a také predikce reálných dat, tj. polohy plic při dýchání pacienta. Stručně jsou diskutovány překvapivé výsledky porovnávaných adaptivních architektur a vyplývající závěry pro praktické využití.

  • Czech name

    Dynamický backpropagation a predikce

  • Czech description

    V článku je představeno maticové odvození adaptace dynamických modelů pomocí gradientového učení a techniky zpětného šíření chyby - backpropagation - pro aplikaci predikce časových řad. Jsou odvozeny techniky adaptace diskrétního lineárního prediktivníhomodelu, adaptace dynamického kvadratického neuronu (tj. neuronu s kvadratickou aktivační funkcí) a adaptace jednoduché rekurentní neuronové sítě. Pro demonstraci dobrých konvergenčních vlastností jsou ukázány výsledky predikce nelineárního periodickéhosignálu, chaotické časové řady a také predikce reálných dat, tj. polohy plic při dýchání pacienta. Stručně jsou diskutovány překvapivé výsledky porovnávaných adaptivních architektur a vyplývající závěry pro praktické využití.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/2B06023" target="_blank" >2B06023: Development of a method for estimation of energy and matter fluxes in selected ecosystems; formulation and verification of principles for evaluation of conditions supporting selfregulation and biodiversity.</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2010

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Automatizace

  • ISSN

    0005-125X

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    53

  • Issue of the periodical within the volume

    1-2

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database