Fast algorithms for adaptive novelty detection
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F18%3A00326879" target="_blank" >RIV/68407700:21220/18:00326879 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://iat.fs.cvut.cz/nmp/2018.pdf" target="_blank" >http://iat.fs.cvut.cz/nmp/2018.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Rychlé algoritmy pro adaptvní detekci novosti
Original language description
Adaptivní algoritmy pro detekci novosti v datech jsou populární nástroj díky své schopnosti kompenzovat některé aspekty nestacionarity data generujících procesů. V tomto článku jsou porovnány dva adaptivní algoritmy pro detekci novosti (Learning Entropy, Error and Learning Based Novelty Detection). Oba nástroje pro detekci novosti jsou testovány na následujících adaptivních algoritmech: NLMS, NLMF, RLS a GNGD. Výsledky experimentální analýzy přináší nové informace o vlivu učících algoritmů na přesnost detekce za použití jejich parametrů. Během experimentální analýzy byly použita syntetická data zatížená různou úrovní šumu a obsahující concept drift.
Czech name
Rychlé algoritmy pro adaptvní detekci novosti
Czech description
Adaptivní algoritmy pro detekci novosti v datech jsou populární nástroj díky své schopnosti kompenzovat některé aspekty nestacionarity data generujících procesů. V tomto článku jsou porovnány dva adaptivní algoritmy pro detekci novosti (Learning Entropy, Error and Learning Based Novelty Detection). Oba nástroje pro detekci novosti jsou testovány na následujících adaptivních algoritmech: NLMS, NLMF, RLS a GNGD. Výsledky experimentální analýzy přináší nové informace o vlivu učících algoritmů na přesnost detekce za použití jejich parametrů. Během experimentální analýzy byly použita syntetická data zatížená různou úrovní šumu a obsahující concept drift.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2018
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů