Study of Modal Characteristics Evaluation of Composite Structure Damage Detection via Machine Learning Algorithms
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F19%3A00331158" target="_blank" >RIV/68407700:21220/19:00331158 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
slovinština
Original language name
Studie vyhodnocení modálních vlastností učícími algoritmy pro detekci poškození kompozitové struktury
Original language description
Článek představuje studii využití třídících algoritmů, samo-organizačních map, i supervizorovaného učení pro analýzu frekvenčních přenosů získávaných skenovacím vibrometrem při postupném mechanickém poškozováníkompozitové struktury. Konvenční metody neprokázaly schopnost způsobovanou delaminaci v počátečních fázíchdetekovat. Modální vlastnosti kompozitové struktury byly testovány před aplikací mechanického poškození a přigradovaném mechanickém poškozování. Skenovacím vibrometrem byly měřeny bodové sítě frekvenčních přenosů.Bodové sítě frekvenčních přenosů byly použity jako vstupní data pro klasifikaci pomocí třídících algoritmů a použitýchtypů neuronových sítí. Závěrem je diskutována příležitost použití konvolučních sítí a populárního deep learningu
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
20301 - Mechanical engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/LO1311" target="_blank" >LO1311: Development of Vehicle Centre of Sustainable Mobility</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů