SWTDII: SW for relations analysis in construction data and test data using computational intelligence (SW for manufacturing process where data from production lines are available)
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F20%3A00345479" target="_blank" >RIV/68407700:21220/20:00345479 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://mech.fs.cvut.cz/" target="_blank" >http://mech.fs.cvut.cz/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
SWTDII: SW pro hledání souvislostí v datech z konstrukce, provozních datech a zkušebních datech pomocí výpočetní inteligence (SW pro provozy kde i data z výrobních linek jsou dostupná)
Original language description
SW pouzı'vá metody analy'zy dat a strojove'ho ucenı' na vyhodnocenı' mozny'ch za'vislostı' a znalostı' mezi konstrukcnı'mi daty, vy'robnı'mi daty z linek a zkusebnı'mi daty a poskytuje zpetnou vazbu pro konstrukci a u'drzbu za u'celem optimalizace konstrukčních návrhů a výroby. Uživatel je tak schopen bez znalostí metod výpočetní inteligence aplikovat algoritmy pro datový preprocessing, detekci anomálií, nebo například predikci časových řad.
Czech name
SWTDII: SW pro hledání souvislostí v datech z konstrukce, provozních datech a zkušebních datech pomocí výpočetní inteligence (SW pro provozy kde i data z výrobních linek jsou dostupná)
Czech description
SW pouzı'vá metody analy'zy dat a strojove'ho ucenı' na vyhodnocenı' mozny'ch za'vislostı' a znalostı' mezi konstrukcnı'mi daty, vy'robnı'mi daty z linek a zkusebnı'mi daty a poskytuje zpetnou vazbu pro konstrukci a u'drzbu za u'celem optimalizace konstrukčních návrhů a výroby. Uživatel je tak schopen bez znalostí metod výpočetní inteligence aplikovat algoritmy pro datový preprocessing, detekci anomálií, nebo například predikci časových řad.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20301 - Mechanical engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TN01000071" target="_blank" >TN01000071: National Competence Centre of Mechatronics and Smart Technologies for Mechanical Engineering</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2020
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
NCC MESTEC - W4-data mining
Technical parameters
OS: Windows, Linux, MAC Min. požadavky na HW: 4GB RAM, dual core CPU. Celková velikost instalace včetně souvisejících SW: 4GB Související instalace a kompilace: Python 3.7.4 v distribuci Anaconda. Počet vyvinutých modulů: 8. Názvy modulů: analyze.py, anomaly_detection.py ,app.py, data_preprocessing.py, misc.py, predict.py, backpropagation.py, honu.py Celková velikost zdrojového kódu: 1 590 KB Množství zpracovávaných dat pro minimální HW konfiguraci: 0.5 GB Podmínky využití výsledku jsou zahrnuty ve Smlouvě o využití výsledků projektu NCK MESTEC, podepsané 16.12.2020 (ČVUT, RBCB)
Economical parameters
Předpokládaná za licenci: 1 500 000,- Kč bez DPH Cena je odvozena od potenciálu úspor celkového SW řešení pro cílového zákazníka.
Owner IČO
68407700
Owner name
ČVUT FS, Ústav mechaniky