All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Fruit Yield Monitoring Software

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F25%3A00390317" target="_blank" >RIV/68407700:21220/25:00390317 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://users.fs.cvut.cz/~jurajaku/FY_monitoring/" target="_blank" >https://users.fs.cvut.cz/~jurajaku/FY_monitoring/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    SW pro monitoring výnosu plodů

  • Original language description

    Software pro monitoring výnosu plodů slouží k analytickému dohledu nad ovocnými sady. Nástroj zpracovává historická i sezónní agronomická data na úrovni jednotlivých stromů. Zajišťuje automatizovaný import, agregaci metrik a jejich následné vyhodnocení. Systém umožňuje dynamicky generovat analytické reporty, jejichž součástí jsou korelační matice závislostí, grafy predikčních chyb modelů a tabulkové přehledy s barevným mapováním (teplotní mapy) pro vizualizaci počtů květenství a výnosů. Dále exportuje strukturované datasety určené pro trénování neuronových sítí a predikci budoucích výnosů.

  • Czech name

    SW pro monitoring výnosu plodů

  • Czech description

    Software pro monitoring výnosu plodů slouží k analytickému dohledu nad ovocnými sady. Nástroj zpracovává historická i sezónní agronomická data na úrovni jednotlivých stromů. Zajišťuje automatizovaný import, agregaci metrik a jejich následné vyhodnocení. Systém umožňuje dynamicky generovat analytické reporty, jejichž součástí jsou korelační matice závislostí, grafy predikčních chyb modelů a tabulkové přehledy s barevným mapováním (teplotní mapy) pro vizualizaci počtů květenství a výnosů. Dále exportuje strukturované datasety určené pro trénování neuronových sítí a predikci budoucích výnosů.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    40101 - Agriculture

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/QK21010170" target="_blank" >QK21010170: New orchard concept using technology 4.0</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2025

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    fruit_yield_monitoring

  • Technical parameters

    Architektura softwaru je založena na jazyce Python s využitím frameworku FastAPI pro obsluhu REST API a definici aplikačních endpointů. Datová vrstva je postavená na relační databázi PostgreSQL, se kterou aplikace komunikuje prostřednictvím ORM knihovny SQLAlchemy. Správu databázových migrací zajišťuje nástroj Alembic. Pro analytické operace, výpočet korelačních matic a přípravu reportů jsou využity knihovny NumPy, SciPy, Pandas a Matplotlib. Uživatelské rozhraní pro prohlížení vygenerovaných reportů využívá server-side rendering pomocí šablonovacího systému Jinja2. Aplikace včetně závislostí je kontejnerizována pomocí nástrojů Docker a Docker Compose.

  • Economical parameters

    Nástroj poskytuje datovou podporu pro rozhodování v agronomické praxi prostřednictvím agregovaných přehledů o stavu porostu. Zpracování dat na úroveň jednotlivých stromů pomáhá identifikovat prostorové a časové trendy ve výnosnosti sadu. Ekonomický přínos spočívá v digitalizaci evidence a zjednodušení analýzy dat, což slouží jako podklad pro zacílení agrotechnických zásahů, jako je například probírka květů nebo plodů. Možnost standardizovaného exportu dat navíc snižuje časové náklady na přípravu datasetů pro navazující výzkum, benchmarky či vývoj prediktivních modelů strojového učení.

  • Owner IČO

    68407700

  • Owner name

    CESKE VYSOKE UCENI TECHNICKE V PRAZE