Image Quality Assessment Tool with the Artificial Neural Network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03109390" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03109390 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Image Quality Assessment Tool with the Artificial Neural Network
Original language description
This paper deals with the objective image quality evaluation. The novel method for the quality assessment of compressed images is described in this paper. Image quality scores of distorted images are estimated using oriented multichannel pyramidal decomposition and artificial neural network as a postprocessor. Performance of the implemented model for the image quality assessment has been evaluated using the database of distorted images and subjective image quality assessment. The proposed model achievesgood prediction performance for used test samples.
Czech name
Nástroj pro hodnocení kvality obrazu s umělou neuronovou sítí
Czech description
Tento příspěvek se zabývá hodnocením kvality obrazu. Je zde popsána neobvyklá metoda pro hodnocení komprimovaných obrazů. Kvalita zkreslených obrazů je odhadována s použitím orientované pyramidální dekompozice a umělé neuronové pro následné zpracování dat. Výkonnost implementovaného modelu pro hodnocení kvality byla vyzkoušena na databázi zkreslených obrazů a výsledků subjektivního hodnocení kvality. Navržený model dosahuje na předložených testovacích vzorcích dobrých výsledků.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Applied Electronics 2005 - International Conference Pilsen
ISBN
80-7043-369-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
109-112
Publisher name
Západočeská universita
Place of publication
Plzeň
Event location
Pilsen
Event date
Sep 7, 2005
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—