All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Algorithms For Noise Removal in the Wavelet Domain

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03121007" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03121007 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni

  • Original language description

    Tato práce se zabývá metodami pro odstraniní 1umu z obrazu pracujícími ve waveletové doméni. Nejperspektivnij1í a nejúeinnij1í metody jsou zalo3eny na statistickém modelu obrazu ve waveletové doméni. Puvodní neza1uminý obraz je potom odhadován pomocí BLSE (Bayesian least square error) estimátoru popo. MAP (maximum aposteriori) estimátoru. Statistický model obrazu vystupuje v tichto estimátorech jako apriorní hustota pravdipodobnosti. Pro porovnání úeinnosti BLSE a MAP estimátoru, byl obraz od1umin je1tiza pomoci dal1ího algoritmu. Princip tohoto algoritmu tkví ve vhodném prahování waveletových koeficientu na dané dekomposiení hladini.

  • Czech name

    Algoritmy pro odstraniní 1umu z obrazu pracující ve waveletové doméni

  • Czech description

    Tato práce se zabývá metodami pro odstraniní 1umu z obrazu pracujícími ve waveletové doméni. Nejperspektivnij1í a nejúeinnij1í metody jsou zalo3eny na statistickém modelu obrazu ve waveletové doméni. Puvodní neza1uminý obraz je potom odhadován pomocí BLSE (Bayesian least square error) estimátoru popo. MAP (maximum aposteriori) estimátoru. Statistický model obrazu vystupuje v tichto estimátorech jako apriorní hustota pravdipodobnosti. Pro porovnání úeinnosti BLSE a MAP estimátoru, byl obraz od1umin je1tiza pomoci dal1ího algoritmu. Princip tohoto algoritmu tkví ve vhodném prahování waveletových koeficientu na dané dekomposiení hladini.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F05%2F2054" target="_blank" >GA102/05/2054: Qualitative aspects of audiovisual information processing in multimedia systems</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Book of Proceedings VRŠOV 2006

  • ISBN

    80-214-3247-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    197-200

  • Publisher name

    Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Vr1ov, Železné hory

  • Event date

    Sep 19, 2006

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article