All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Application of GMDH Neural Networks for Evaluating of Tapered Roller Bearing Optimal Preload

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03122344" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03122344 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Application of GMDH Neural Networks for Evaluating of Tapered Roller Bearing Optimal Preload

  • Original language description

    This paper describes a case of vibroacoustic testing of a tapered roller bearing. The main aim of this project was to evaluate an optimal value of the axial mechanical pre-load forcing on a tapered roller bearing. This objective was achieved via bearingvibration measurement. Spectral analysis was used to evaluate the tapered roller bearing vibration based on the known fact that bearing defects can be often detected and localized by their repetitive frequencies. The frequencies were estimated using theGroup Method of Data Handling neural network.

  • Czech name

    Použití GMDH neuronové sítě pro vyhodnocení optimálního předpětí

  • Czech description

    Příspěvek se zabývá vibrodiagnostikou kuželíkových ložisek. Cílem tohoto zkoumání bylo vyhodnocení optimální hodnoty axiálního mechanického předpětí působícího na kuželíkové ložisko. Tato hodnota byla určována pomocí vyhodnocování vlivu axiálního předpětí na vibrace ložiska. Vibrace ložiska byly vyhodnocovány s použitím metod spektrální analýzy. Spektrální analýza byla použita s ohledem na skutečnost, že defekty ložiska jsou charakterizovány pomocí opakovacích kmitočtů typických pro dané ložisko. Tato kmitočtová pásma byla vyhodnocena přímo z naměřených dat s použitím neuronové sítě GMDH (Group Method of Data Handling).

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JB - Sensors, detecting elements, measurement and regulation

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Defektoskopie 2006

  • ISBN

    80-214-3290-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    53-60

  • Publisher name

    Česká společnost pro nedestruktivní testování

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Tábor

  • Event date

    Nov 7, 2006

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article