All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Inference support for semantic annotations in description logics

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129035" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129035 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Inference support for semantic annotations in description logics

  • Original language description

    "Efficient searching in large document repositories needs semantic annotations that are both expressive enough to allow interesting queries and weak enough to enable efficient reasoning. Lack of usable automatic procedures for creating such annotations drives the research in algorithms and methods for semi-automatic knowledge base building. In this work, we address the problem of error explanations and debugging. Two novel incremental methods for error explanations are introduced and compared to the state of the art black-box techniques. Both promising incremental techniques together with our implementation of a tableau reasoner for SHIN logic are used to explain modeling errors in annotations authored with our annotation tool prototype."

  • Czech name

    Inferenční podpora tvorby sémantických anotací v deskripčních logikách

  • Czech description

    Efektivní prohledávání rozsáhlých souborů dokumentů vyžaduje sémantické anotace, které jsou jednak dostatečně expresivní, aby bylo možné formulovat zajímavé dotazy, jednak dostatečně jednoduché, aby umožňovaly efektivní automatické uvažování. Do dnešní doby nejsou známy generické automatické metody pro tvorbu takových anotací a zájem komunity se zaměřuje na polo-automatickou tvorbu znalostní báze takových anotací. V této práci se zabýváme problémem vysvětlování modelovacích chyb a ladění ontologií. Představujeme dva nové inkrementální algoritmy pro vysvětlování modelovacích chyb a porovnáváme je se současnými black-box algoritmy. Obě inkrementální metody jsou použity spolu s novou implementací tableau algoritmu pro logiku SHIN pro vysvětlování modelovacích chyb v anotacích vytvářených naším novým prototypovým nástrojem.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of Workshop 2007

  • ISBN

    978-80-01-03667-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    2

  • Pages from-to

  • Publisher name

    ČVUT

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Feb 19, 2007

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article