All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Modified Feature Extraction Methods in Robust Speech Recognition

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129812" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129812 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Modified Feature Extraction Methods in Robust Speech Recognition

  • Original language description

    The speech recognisers use a parametric form of the signal to get the most important features in speech for the recognition task. Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and Perceptual linear prediction coefficients (PLP) belong to the most commonly used methods. There is no rule to decide which one is better to use and it depends mainly on the particular conditions. The tests on taking advantage of different parts of each parametrization process to get the best results in given conditions are presented in this paper. Robust Hidden Markov model-based (HMM) Czech digit recogniser in slightly noisy environment is used for this purpose. The experiments show, that using Bark-frequency scaling, equal loudness pre-emphasis and intensity-loudness power lawin the original MFCC method can bring improvement in white noise robustness for particular conditions. The results also uncovered that the LP-based methods tend to generate insertion errors in given environment.

  • Czech name

    Modifikované metody extrakce příznaků pro robustní rozpoznávání řeči

  • Czech description

    Článek prezentuje experimenty v oblasti modifikace standardních parametrizačních technik využívaných při robustním rozpoznávání řeči. Navržené modifikace kombinují jednotlivé bloky standardních parametrizací pro zvýšení robustnosti systému pracujícího vzašuměném prostředí. Pro porovnání vlivu navržených technik je využit rozpoznávač číslovek na bázi HMM kontextově nezávislých fonémů. Experimenty ukazují, že zpracování signálu na bázi lineární predikce vede v daných podmínkách k vyššímu výskytu chyb typu inzerce. Jeho nahrazení přímým výpočtem spektra metodou DCT lze také docílit zvýšené odolnosti systému vůči bílému šumu.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of 17th International Conference Radioelektronika 2007

  • ISBN

    1-4244-0821-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    521-524

  • Publisher name

    Institute of Electrical and Electronic Engineers

  • Place of publication

    Piscataway

  • Event location

    VUT v Brně, FEKT, ÚREL

  • Event date

    Apr 24, 2007

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article