All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Collaborative Learning with Logic-Based Models

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03131228" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03131228 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Collaborative Learning with Logic-Based Models

  • Original language description

    Adaptivity is a fundamental property of any intelligent system. In this paper, we present how adaptivity in multi-agent systems can be implemented by means of collaborative logic-based learning. The proposed method uses inductive logic programming to generalize agents' observations into sets of rules and inter-agent communication of acquired knowledge to improve team adaptation process. Based on Horn logic, the method is interoperable with semantic web languages and techniques. It has been implemented as a modular software component that can be readily integrated into the control loop of an intelligent agent or an autonomic component. We have evaluated the method on a realistic logistic scenario, in which teams of trading agents learn the properties ofthe environment in order to optimize their operation.

  • Czech name

    Skupinové učení s logickými reprezentacemi

  • Czech description

    Článek navrhuje a popisuje metodu pro skupinové učení v multi-agentních systémech. Metoda je založena na logických reprezentacích a staví na dvou hlavních komponentách: (1) skupině učebních operací vycházejících z induktivního logického programování (ILP) a (2) souboru komunikačních strategií pro sdílení získané znalosti. Na základě těchto dvou komponent je navrženo několik skupinových učících algoritmů lišících se kvalitou učení, výpočetními a komunikačními nároky a práci s privátní znalostí jednotlivých agentů. Navržená metoda byla implementována jako softwarový modul, jenž může být integrován do řídící smyčky agenta. Metoda byla experimentálně ověřena a vyhodnocena na simulovaném logistickém scénaři, ve kterém se týmy obchodujících agentů učí vlastností prostředí a tím optimalizují svou činnost.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Adaptive and Learning Agents and Multi-Agent Systems 2007

  • ISBN

  • ISSN

    0922-8721

  • e-ISSN

  • Number of pages

    15

  • Pages from-to

    89-103

  • Publisher name

    Océ Business Services

  • Place of publication

    's-Hertogenbosch

  • Event location

    Maastricht

  • Event date

    Apr 2, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article