Finger Motion Classification based on Image Processing
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03131979" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03131979 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Klasifikace pohybů prstu z obrazového záznamu
Original language description
Příspěvek se zabývá problematikou studia vztahu svalové a mozkové aktivity člověka, zvláště pak postupy klasifikace pohybů palce ruky z obrazového záznamu. V úvodní části článku je stručně popsán experiment, v jehož průběhu je synchronně zaznamenávána svalová (videosekvence pohybů) a mozková (EEG signály) aktivita pokusné osoby, a postup následné parametrizace obrazového zá-znamu. Stěžejní část příspěvku popisuje použité klasifikační algoritmy - hierarchické shlukování, rekursivní shlukovací algoritmus,k-means clustering, Bayesův klasifikátor a klasifikátor založený na diskriminačních funkcích. Navržené klasifikátory byly testovány na množině dat obsahující více než 180 tisíc příznakových vektorů, dosažené výsledky jsou součástí tohoto článku. Z navržených algo-ritmů se jako nejvhodnější ukázaly k-means klasifikátor a klasifikátor založený na diskriminačních funkcích.
Czech name
Klasifikace pohybů prstu z obrazového záznamu
Czech description
Příspěvek se zabývá problematikou studia vztahu svalové a mozkové aktivity člověka, zvláště pak postupy klasifikace pohybů palce ruky z obrazového záznamu. V úvodní části článku je stručně popsán experiment, v jehož průběhu je synchronně zaznamenávána svalová (videosekvence pohybů) a mozková (EEG signály) aktivita pokusné osoby, a postup následné parametrizace obrazového zá-znamu. Stěžejní část příspěvku popisuje použité klasifikační algoritmy - hierarchické shlukování, rekursivní shlukovací algoritmus,k-means clustering, Bayesův klasifikátor a klasifikátor založený na diskriminačních funkcích. Navržené klasifikátory byly testovány na množině dat obsahující více než 180 tisíc příznakových vektorů, dosažené výsledky jsou součástí tohoto článku. Z navržených algo-ritmů se jako nejvhodnější ukázaly k-means klasifikátor a klasifikátor založený na diskriminačních funkcích.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JA - Electronics and optoelectronics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Trendy v biomedicínském inženýrství
ISBN
978-80-01-03777-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
238-241
Publisher name
ČVUT v Praze, Fakulta biomedicínského inženýrství
Place of publication
Praha
Event location
Kladno
Event date
Sep 11, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—