Approximation of statistical distribution of magnitude squared coherence estimated with segment overlapping

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132233" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132233 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Approximation of statistical distribution of magnitude squared coherence estimated with segment overlapping

Original language description

This paper suggests an approximation to the statistical distribution of a magnitude squared coherence (MSC) function estimated with segment overlapping. So far, the statistical distribution is known for an MSC computed without segment overlapping only. However, as the overlapped segmentation provides a more accurate MSC estimate, its statistical distribution is desired to allow its evaluation. This paper provides an approximation of the cumulative density function, probability density function, confidence limit formula, confidence interval computation and a procedure for the comparison of two MSC estimates, all for an MSC accurately estimated with the segment overlapping. Additionally, the benefits of the knowledge of the approximated statistics are illustrated on EEG-EMG (i.e. cortico-muscular) MSC estimates.

Czech name

Aproximace pravděpodobnostnéh rozdělení koherenční funkce odhadnuté s překryvem segmetů

Czech description

Tento článek navrhuje aproximaci statistického rozdělení koherenční funkce odhadnuté s překryvem segmentů. Doposud bylo známo jenom statistické rozdělení koherenční funkce odhadnuté bez překryvu segmentů. Protože však překryv segmentů poskytuje přesnějšíodhad koherence, je žádoucí znát její statistické rozdělení. Tato práce poskytuje aproximaci pravděpodobnostní funkce a hustoty pravděpodobnosti, vztah pro hladinu významnosti, vztah pro konfidenční meze a vztah pro porovnání dvou odhadů koherence odhadnuté s překryvem segmentů. Výhody nalezené aproximace statistického rozdělení jsou ilustrovány na odhadech EEG-EMG (tj. mozko-svalových) koherencích.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GD102%2F03%2FH085" target="_blank" >GD102/03/H085: Biological and speech signal modelling</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Signal Processing

ISSN

0165-1684

e-ISSN

—

Volume of the periodical

87

Issue of the periodical within the volume

5

Country of publishing house

NL - THE KINGDOM OF THE NETHERLANDS

Number of pages

18

Pages from-to

1100-1117

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—