Comparative Study of Non-Invasive Blood Pressure Measurement Methods
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132638" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132638 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Comparative Study of Non-Invasive Blood Pressure Measurement Methods
Original language description
Results obtained by the modern automatic blood pressure (BP) monitors using oscillometric method [5] are highly dependent on conditions of cardiovascular system of the monitored person. Especially, with people who suffer from cardiovascular diseases (e.g. aterosclerosis) the resulting values differ significantly from those measured by the traditional auscultation method. A reasonable solution for improvement of quality of oscillometric method could be a sophisticated intelligent BP measuring system which applies for evaluation of BP more complex approach taking into account the monitored person's condition of patient cardiovascular system (CS) i.e. the hemodynamic parameters of CS (e.g. heart rate, stroke volume, total peripheral resistance, systemic arterial compliance, pulse wave velocity, augmentnation index etc.). Such a system has to be based on appropriate models of the considered diseases which are validated on real life data.
Czech name
Srovnávací studie pro neinvazivní měření tlaku
Czech description
Velmi oblíbenou metodou měření krevního tlaku je automatická, oscilometrická metoda, a to zejména při domácím monitorování krevního tlaku. Přesnost měření metody je ale silně závislá na kardiovaskulárním onemocněním pacienta. Řešením je navržení inteligentního algoritmu, který při měření onemocnění pacienta zohlední.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relational machine learning for analysis of biomedical data</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Trendy v biomedicínském inženýrství
ISBN
978-80-01-03777-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
94-97
Publisher name
ČVUT v Praze, Fakulta biomedicínského inženýrství
Place of publication
Praha
Event location
Kladno
Event date
Sep 11, 2007
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—