All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

New Trends in Simulation of Neural Networks

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132655" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132655 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    New Trends in Simulation of Neural Networks

  • Original language description

    In this paper actual simulation techniques and simulation systems for artificial neural networks are compared. We focus on neural network simulators that allow a user easy design of new neural networks. There are several simulation strategies that can beexploited by modern neural network simulators described. We considered the synchronous simulation as the most effective for parallel systems like artificial neural networks. Examples of general simulation systems that can be used for simulation of neural networks are mentioned. Current neural network simulators commonly depend on a type of neural network simulated and cannot be easily extended to simulate a different or a neural network with a brand new architecture and function. Universal simulation tools seem to be suitable for network design but do not support connectionism natively.

  • Czech name

    Nové trendy v simulaci neuronových sítí

  • Czech description

    Článek popisuje a porovnává aktuální techniky pro simulaci umělých neuronových sítí. Zaměřuje se na simulátory, které umožňují snadný návrh nových neuronových sítí. Při simulaci moderních neuronových sítí je využíváno několika strategií. Nejvíce efektivní simulační strategií je synchronní simulace. Článek zmiňuje příklady obecných systémů pro simulace, které mohou být též využity pro simualci neuronových sítí. Běžné neuronové simulátory často závisí na typu simulované sítě, univerzální simulátory jsou zase přiliš obecné, ale zato podporují přirozené propojování simulovaných jednotek - neuronů v tomto případě.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 6th EUROSIM Congress on Modelling and Simulation

  • ISBN

    978-3-901608-32-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    ARGESIM

  • Place of publication

    Vienna

  • Event location

    Ljubljana

  • Event date

    Sep 9, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article