Integrating Prior Information into Subspace Identification Methods
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133874" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133874 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Integrating Prior Information into Subspace Identification Methods
Original language description
Integrating prior information into subspace identification methods improves their usability for industrial data, where experimental data by them self are in many cases not good enough to give a proper model. The identification experiments in the industrial environment are limited by the economical and safety reasons. However, in practical applications, there is often strong prior information about the identified system, which can be exploited in the identification. The presented algorithm formulates subspace identification as a multi-step predictor optimization. Reformulation to the Bayesian framework allows to incorporate prior information. The paper is completed with the application to the experimental data from the oil burning steam boiler with therated power of 100 MW.
Czech name
Zahrnutí apriorní informace do metod subspace identification
Czech description
Zahrnutí apriorní informace do metod subspace identification umožní zlepšit jejich použitelnost pro průmyslová data, která v mnoha případech nejsou dostatečně kvalitní pro identifikaci modelu. Identifikační experimenty v průmyslu jsou totiž obvykle omezeny ekonomickými a bezpečnostními limity. Na druhou stranu je v praktických případech často k dispozici apriorní informace o identifikovaném systému, která může být využita k zlepšení kvality modelu. Popisovaný algoritmus formuluje metody susbspace identification jako úlohu optimalizace více-krokové predikce a následnou reformulací do Bayesovského rámce umožňuje zahrnutí apriorní informace. Článek je zakončen aplikací na experimentální data z olej spalujícího parního kotle se jmenovitým výkonem 100 MW.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F05%2F2075" target="_blank" >GA102/05/2075: Theoretical background for integrated process control and optimization</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of 2007 IEEE Muti-conference on Systems and Control
ISBN
—
ISSN
1085-1992
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
National University of Singapore
Place of publication
Singapore
Event location
Singapore
Event date
Oct 1, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—