All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Integrating Prior Information into Subspace Identification Methods

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133874" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133874 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Integrating Prior Information into Subspace Identification Methods

  • Original language description

    Integrating prior information into subspace identification methods improves their usability for industrial data, where experimental data by them self are in many cases not good enough to give a proper model. The identification experiments in the industrial environment are limited by the economical and safety reasons. However, in practical applications, there is often strong prior information about the identified system, which can be exploited in the identification. The presented algorithm formulates subspace identification as a multi-step predictor optimization. Reformulation to the Bayesian framework allows to incorporate prior information. The paper is completed with the application to the experimental data from the oil burning steam boiler with therated power of 100 MW.

  • Czech name

    Zahrnutí apriorní informace do metod subspace identification

  • Czech description

    Zahrnutí apriorní informace do metod subspace identification umožní zlepšit jejich použitelnost pro průmyslová data, která v mnoha případech nejsou dostatečně kvalitní pro identifikaci modelu. Identifikační experimenty v průmyslu jsou totiž obvykle omezeny ekonomickými a bezpečnostními limity. Na druhou stranu je v praktických případech často k dispozici apriorní informace o identifikovaném systému, která může být využita k zlepšení kvality modelu. Popisovaný algoritmus formuluje metody susbspace identification jako úlohu optimalizace více-krokové predikce a následnou reformulací do Bayesovského rámce umožňuje zahrnutí apriorní informace. Článek je zakončen aplikací na experimentální data z olej spalujícího parního kotle se jmenovitým výkonem 100 MW.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/GA102%2F05%2F2075" target="_blank" >GA102/05/2075: Theoretical background for integrated process control and optimization</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of 2007 IEEE Muti-conference on Systems and Control

  • ISBN

  • ISSN

    1085-1992

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

  • Publisher name

    National University of Singapore

  • Place of publication

    Singapore

  • Event location

    Singapore

  • Event date

    Oct 1, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article