Comparison of Seven Approaches for Holter ECG Clustering and Classification

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133995" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133995 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Comparison of Seven Approaches for Holter ECG Clustering and Classification
Original language description
In this work we present a comparative study, testing selected methods for clustering and classification of holter electrocardiogram (ECG). More specifically we focused on the task of discriminating between normal 'N' beats and premature ventricular 'V' beats Some of the tested methods represent the state of the art in pattern analysis, while others are novel algorithms developed by us. All the algorithms were tested on the same datasets, namely the MIT-BIH and the AHA data bases. The results for all theemployed methods are compared and evaluated using the measures of sensitivity and specificity.
Czech name
Porovnání sedmi přístupů pro shlukování a klasifikaci záznamů z EKG holteru
Czech description
V této práci je presentována porovnávací studie, ve které jsou srovnávány vybrané metody pro shlukování a klasifikaci záznamu beatů holterovských EKG záznamů. Konkrétněji - testovali jsme známé i nové algoritmy na stejných datových sadách, sestávajícíchz MIT-BIH a AHA databází. Výsledky byly porovnány na základě sensitivity a specificity.

Project
<a href="/en/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Knowledge-based support of diagnostics and prediction in cardiology</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)