Visualization techniques utilizing the sensitivity analysis of models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03136553" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03136553 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Visualization techniques utilizing the sensitivity analysis of models
Original language description
Models of real world systems are being increasingly generated from data that describes the behaviour of systems. Data mining techniques, such as Artificial Neural Networks (ANN), generate models almost independently and deliver accurate models in a veryshort time. These models have complex internal structures that are difficult to interpret and we have very limited information about the credibility of their output.In this paper, we present visualization techniques based on sensitivity analysis aimed todiscover relationships between variables and to recognize regions where the output is credible and where it is not. We have developed visualization techniques both for regression and classification problems. Finally, we present an algorithm that is ableto automatically locate the most interesting visualizations in the vast multidimensional space of input variables.
Czech name
Visualizační techniky využívající citlivostní analýzu modelů
Czech description
Je problém rozpoznat, kde je odpověď modelu založená na trénovacích datech a kde je čistě náhodná. V tomto článku ukážeme, že pomocí kombinování modelů jsme schopni bezpečně odlišit správné odpovědi modelu jak pro regresní, tak pro klasifikační problémy.Dále představíme algoritmus, který hledá zajímavé vizualizace pomocí šlechtění jejich parametrů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/KJB201210701" target="_blank" >KJB201210701: Automated Knowledge Extraction</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 2007 Winter Simulation Conference
ISBN
1-4244-1306-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
8
Pages from-to
730-737
Publisher name
ACM
Place of publication
New York
Event location
Washington
Event date
Dec 9, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—