All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Speech Analysis of children by Growing Hierarchical Self-Organizing Map

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03138023" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03138023 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití rostoucí hierarchické samoorganizující se mapy pro analýzu dětské řeči

  • Original language description

    Tato práce se zabývá metodou pro analýzu řečových záznamů dětí s cílem najít optimální velikost samoorganizující se sítě, která je využívána pro další analýzy dětské řeči. Pro hledání optimální velikosti sítě a případně i dalších charakteristik dětskýchpromluv byl použit méně známý model neuronové sítě - Rostoucí hierarchická samoorganizující se mapa (the Growing Hierarchical Self-Organizing Map - GHSOM). Nejvýzanmější vlastností modelu, jak jeho název napovídá, je hierarchická architektura, kde hloubka hierarchie je vytvářena novými vrstvami během učícího se procesu. Z výsledků můžeme tvrdit, že pro naše analýzy dětské řeči je potřeba použít samoorganizující se mapu o velikosti větší než 380 neuronů.

  • Czech name

    Využití rostoucí hierarchické samoorganizující se mapy pro analýzu dětské řeči

  • Czech description

    Tato práce se zabývá metodou pro analýzu řečových záznamů dětí s cílem najít optimální velikost samoorganizující se sítě, která je využívána pro další analýzy dětské řeči. Pro hledání optimální velikosti sítě a případně i dalších charakteristik dětskýchpromluv byl použit méně známý model neuronové sítě - Rostoucí hierarchická samoorganizující se mapa (the Growing Hierarchical Self-Organizing Map - GHSOM). Nejvýzanmější vlastností modelu, jak jeho název napovídá, je hierarchická architektura, kde hloubka hierarchie je vytvářena novými vrstvami během učícího se procesu. Z výsledků můžeme tvrdit, že pro naše analýzy dětské řeči je potřeba použít samoorganizující se mapu o velikosti větší než 380 neuronů.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    JA - Electronics and optoelectronics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Analýza a zpracování řečových a biologických signálů

  • ISBN

    978-80-01-03940-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    54-59

  • Publisher name

    ČVUT v Praze

  • Place of publication

    Praha

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Nov 15, 2007

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article