Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141353" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141353 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale

Original language description

Color images often have to be converted to grayscale for reproduction. Conversions which take into account local color changes are better at preserving details than global methods such as simply selecting the luminance channel. However, color changes across an image are expressed as color difference formulas with no direction, and the challenge is to find new formulas which can be used to determine an equivalent and consistent set of transitions between grays. We present two new local grayscale conversion techniques: one is based on the CIELab color difference formula, and the other on the Coloroid system and its experimental background. We obtain an inconsistent gradient field from a color image, find the closest consistent gradient field, and then integrate that to produce a grayscale image. The complexity of this method is linear in the number of pixels, making it suitable for high-resolution images; the results are pleasing and perceptually plausible.

Czech name

Perceptuálně věrohodná konverze barevných obrázků na šedotónové

Czech description

V praxi často potřebujeme převést barevný obrázek na černobílý (šedotónový). Problémem je ztráta informace v důsledku transformace barevných dat (3D) na šedotónové (1D). Nejjednodušší metody pro převod pracující na principu odstranění barevné složky produkují velmi neuspokojivé obrázky, v extrémním případě až uniformně šedý výsledek z původního informačně bohatého barevného obrázku. Pokročilé metody dávají často nepředvídatelné výsledky, zanáší do výsledku artefakty, nebo jsou výpočetně velmi náročné. Navržená metoda pro převod barevného obrázku na šedotónový pracuje v gradientní oblasti. Navrhli jsme dvě nové metody pro konstrukci gradientního pole a novou metodu pro korekci nekonzistence pole. Z konzistentního pole lze výsledný obrázek získat pomocí2D integrace. Navržená metoda odstraňuje nedostatky existujících metod, produkuje kvalitní šedotónové obrázky, má lineární operační složitost a je tedy hodná i pro obrázky s vysokým rozlišením.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JC - Computer hardware and software

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/LC06008" target="_blank" >LC06008: Center of Computer Graphics</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of Workshop 2008

ISBN

978-80-01-04016-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

—

Publisher name

Czech Technical University in Prague

Place of publication

Praha

Event location

Praha

Event date

Feb 18, 2008

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—