Recognition Of Text With Known Geometric And Grammatical Structure

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141929" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03141929 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Recognition Of Text With Known Geometric And Grammatical Structure

Original language description

The optical character recognition (OCR) module is a fundamental part of each automated text processing system. The OCR module translates an input image with a text line into a string of symbols. In many applications (e.g. license plate recognition) the text has some a priori known geometric and grammatical structure. This article proposes an OCR method exploiting this knowledge which restricts the set of possible strings to a limited set of feasible combinations. The recognition task is formulated as maximization of a similarity function which uses character templates as reference. These templates are estimated by a support vector machine method from a set of examples. In contrast to the common approach, the proposed method performs character segmentation and recognition simultaneously. The method was successfully evaluated in a car license plate recognition system.

Czech name

Rozpoznávání textu se známou geometrickou a gramatickou strukturou

Czech description

Modul pro optické rozpoznávání znaků (OCR) je neodmyslitelnou součástí každého systému pro automatické zpracování textu. OCR modul převádí vstupní obrázek obsahující řádku textu na řetězec symbolů. V mnoha aplikacích (např. rozpoznávání registračních značek) má text a priori známou geometrickou a gramatickou strukturu. Tento článek popisuje metodu OCR, která využívá této znalosti k zúžení množiny možných řetězců na omezenou množinu dosažitelných kombinací. Úloha rozpoznávání je formulována jako maximalizace podobnostní funkce, která používá šablony jednotlivých znaků jako referenci. Tyto šablony se odhadují ze sady příkladů pomocí metody SVM. Oproti běžnému přístupu provádí navrhovaná metoda segmentaci a rozpoznávání znaků současně. Metoda byla úspěšnětestována jako součást systému pro rozpoznávání registračních značek.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

VISAPP 2008: Proceedings of the Third International Conference on Computer Vision Theory and Applications

ISBN

978-989-8111-21-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

—

Publisher name

INSTICC Press

Place of publication

Setúbal

Event location

Funchal, Madeira

Event date

Jan 22, 2008

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

000256791600032