Agents Clustering within Multi-Agent System by means of Multiobjective Iterative Algorithm

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03142054" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03142054 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Agents Clustering within Multi-Agent System by means of Multiobjective Iterative Algorithm
Original language description
This paper deals with static agent clustering analysis within multi-agent systems. The goal is to find clusters of agents within the multi-agent system that minimize communication among different clusters. A multi-objective iterative optimization algorithm called "Multi-objective Prototype Optimization with Evolved iMprovement Steps" (mPOEMS) was used as the clustering algorithm. Results achieved with the proposed mPOEMS algorithm are significantly better than those achieved by the modified fuzzy clustering algorithm.
Czech name
Shlukování agentů v multi-agentních systémech pomocí vícekriteriálního iterativního algoritmu
Czech description
Tento článek se zabývá statickou analýzou multi-agentních systémů. Cílem je nalézt shluky agentů tak, aby se maximalizovala komunikace mezi agenty uvnitř shluků. Byl použit vícekriteriální iterativní algoritmus s vývíjenými kroky zvaný mPOEMS. Algoritmusbyl experimentálně porovnán s fuzzy shlukovacím algoritmem.

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)