Extended Pruning Procedure for Incomplete-Observation Diagnostic Model Simplification
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03143749" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03143749 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Extended Pruning Procedure for Incomplete-Observation Diagnostic Model Simplification
Original language description
This paper concerns model-based diagnostics of systems that can be described in propositional logic. It focuses particularly on the simplification of their diagnostic models for some given conditions of observation. Performing diagnostics on the entire model of a system when only a few variables are expected to be observed, is not efficient. If we knew the limited set of variables which might appear in the observation, then they would be used to simplify the diagnostic model before the diagnosis inference takes place. A pruning procedure was proposed which systematically removes parts of a model that do not contribute to the overall system diagnosis. It employs an algorithm deciding component diagnosability based on directional resolution. The paper extends this procedure so that it can deal with undiagnosable inner components and cut the model from inside.
Czech name
Rozšířená procedura pro ořezávání diagnostického modelu při neuplném pozorování
Czech description
Článek se zabývá "model-based" diagnostikou systémů popsatelných ve výrokové logice. Zaměřuje se zvláště na zjednodušování jejich modelů pro dané podmínky pozorovatelnosti. Když očekáváme že budeme moci pozorovat pouze několik proměnných, provádění diagnostiky na celém modelu systému není efektivní. Pokud bychom znali omezenou množinu proměnných, které se mohou objevit v pozorování, potom bychom je mohli použít ke zjednodušení diagnostického modelu před tím než proběhne diagnostické dovozování. Byla navrhnuta ořezávací metoda, která systematicky odebírá ty části, jež nepřispívají k diagnóze celého systému. Metoda využívá algoritmus rozhodující diagnostikovatelnost komponent založený na směrové rezoluci. Článek rozšiřuje tuto metodu tak, aby mohla pracovat i s nediagnostikovatelnými vnitřními komponentami a ořezávat model zevnitř.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Cybernetics and Systems 2008
ISBN
978-3-85206-175-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
Austrian Society for Cybernetics Studies
Place of publication
Vienna
Event location
Vienna
Event date
Mar 25, 2008
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—