MALEF: Framework for distributed machine learning and data mining

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03144284" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03144284 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

MALEF: Framework for distributed machine learning and data mining

Original language description

Growing importance of distributed data mining techniques has recently attracted attention of researchers in multiagent domain. In this paper we present a novel framework MultiAgent Learning Framework (MALEF) designed for both the agent-based distributedmachine learning as well as data mining. Proposed framework is based on: the exchange of meta-level descriptions of individual learning process; online reasoning about learning success and learning progress. This paper illustrates how MALEF framework canbe used in practical system in which different learners use different datasets, hypotheses and learning algorithms. We describe our experimental results obtained using this system and review related work on the subject.

Czech name

MALEF: Framework pro distribuované strojové učení a data-mining

Czech description

Vzrůstající důležitost technik distribuovaného data-miningu přilákala pozornost mnoha multi-agentních výzkumníků. V tomto článku představujeme nový framework pro multi-agentní strojové učení (MALEF) navržený pro multi-agentní strojové učení a data-mining. Navržený framework je založen na: výměně meta-úrovňového popisu individuálního učícího procesu; online rozhodování o úspěchu učícího procesu a jeho kvalitě. Tento článek ukazuje jak může být MALEF použit v praktickém systému ve kterém různí učící se agenti používají různé datové soubory, hypotézy a učící algoritmy. Dále popisujeme experimentální výsledky získané z navrženého systému a přehled ostatních prací na toto téma.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JC - Computer hardware and software

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

International Journal of Intelligent Information and Database Systems

ISSN

1751-5858

e-ISSN

—

Volume of the periodical

2

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

CH - SWITZERLAND

Number of pages

19

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—