Ant Colony Cooperative Strategy in Electrocardiogram and Electroencephalogram Data Clustering
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146411" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146411 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Ant Colony Cooperative Strategy in Electrocardiogram and Electroencephalogram Data Clustering
Original language description
Cooperation in natural processes is very important feature, which is modeled by many nature-inspired algorithms. Nature inspired metaheuristics have interesting stochastic properties which make them suitable for use in data mining, data clustering and other computationally demanding application areas. It is because they often produce robust solutions in fairly reasonable time. This paper presents an application of clustering method inspired by the behavior of real ants in the nature in biomedical signalprocessing. The ants cooperatively maintain and evolve a pheromone matrix which is used to select features.
Czech name
Shlukování EKG a EEG pomocí kooperativních strategií mravenčích kolonií
Czech description
Článek uvádí aplikaci shlukovací metody, která je inspirována chováním mravenců v přírodě, a aplikuje ji v procesu zpracování biomedicínských dat. Mravenci kooperativně udržují a utvářejí matrici feromonu, která slouží k volbě příznaků. Hlavním cílem této studie je návrh a vývoj kombinace metod pro selekci příznaků a klasifikaci, které budou schopny automaticky rozpoznat důležité struktury v biologických záznamech. Tuto metodu lze použít také v procesu klasifikace expertem. Významné výsledky byly získány v případě záznamů EEG a EKG, což ospravedlňuje požití těchto aproximativních metod.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
JC - Computer hardware and software
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO 2007)
ISBN
978-3-540-78986-4
ISSN
1860-949X
e-ISSN
—
Number of pages
11
Pages from-to
—
Publisher name
Springer
Place of publication
Heidelberg
Event location
Acireale
Event date
Nov 8, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000262048100029