Prosody Optimization of a Czech Language Synthesizer

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146698" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146698 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/67985807:_____/08:00313377

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Prosody Optimization of a Czech Language Synthesizer

Original language description

Each national language is described by specific grammatical rules. But rule-based knowledge representations alone cannot be used for the natural flow of speech. In this paper an optimisation of the naturalness of speech, i.e. the optimal choice of phonetic and phonologic parameters for prosody modelling is sought. We will try to find relevant features (speech parameters) having the basic influence on the fundamental frequency and duration of speech units. If the prosody of the synthesizer is controlledby an artificial neural network (ANN), an optimisation of the ANN topology is necessary. The topology of the ANN is also dependent on the number of input neurons which represent the most important speech parameters. The pruning of the ANN based on the several approaches (GUHA method, sensitivities of the synaptic weights, etc.) is suitable tool for reducing the ANN structure.

Czech name

Optimalizace prozodie pro syntetizer češtiny

Czech description

Každý národní jazyk je popsán specifickými gramatickými pravidly. Representace znalostí založená na těchto pravidlech není vhodná pro zpracování přirozené řeči. Článek se zabývá výběrem optimálních fonetických a fonologických parametrů vhodných pro modelování základního kmitočtu a trvání řečových jednotek. Pokud je prozodie v syntetizeru řízena umělými neuronovými sítěmi, je nutné optimalizovat jejich topologii. Topologie UNS závisí i na počtu vstupních neuronů, které reprezentují nejdůležitější řečovéparametry. K jejich určení je vhodné použít metody klestění (metoda GUHA, klestění na základě citlivostí synaptických vah atd.).

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JA - Electronics and optoelectronics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F05%2F0278" target="_blank" >GA102/05/0278: New trends in research and application of voice technology</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Volume of the periodical

18

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

18

Pages from-to

—

UT code for WoS article

000260159400003

EID of the result in the Scopus database

—